动态规划解决矩阵连乘问题c语言

矩阵连乘问题可以使用动态规划来解决，以下是使用C语言实现的代码：

#include <stdio.h>
#include <limits.h>

int matrixChainOrder(int p[], int n) {
    int m[n][n];
    int i, j, k, L, q;
    for (i = 1; i < n; i++) {
        m[i][i] = 0; //单个矩阵的乘积为0
    }
    for (L = 2; L < n; L++) {
        for (i = 1; i < n - L + 1; i++) {
            j = i + L - 1;
            m[i][j] = INT_MAX; //初始化为最大值
            for (k = i; k <= j - 1; k++) {
                q = m[i][k] + m[k + 1][j] + p[i - 1] * p[k] * p[j];
                if (q < m[i][j]) {
                    m[i][j] = q;
                }
            }
        }
    }
    return m[1][n - 1];
}

int main() {
    int arr[] = {30, 35, 15, 5, 10, 20, 25}; //矩阵链的维度为30x35、35x15、15x5、5x10、10x20、20x25
    int size = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
    printf("Minimum number of multiplications is %d ", matrixChainOrder(arr, size));
    return 0;
}

这里使用了一个二维数组m来存储已经计算出来的最小乘积，当L为2时，计算相邻两个矩阵的乘积，当L为3时，计算相邻三个矩阵的乘积，以此类推。最终返回m[1][n-1]，即整个矩阵链的最小乘积。