详细描述Wasserstein distance 融合到Ciou loss的思路

Wasserstein distance是一种用于计算两个概率分布之间之间距离的方法。而Ciou loss是一种用于计算目标框与预测框之间的距离的方法。在将Wasserstein distance融合到Ciou loss中，我们需要将目标框与预测框的距离作为Wasserstein distance，然后通过计算出Ciou loss和Wasserstein distance之间的加权平均来得到最终的损失函数。这样做的好处是能够同时考虑目标框和预测框之间的距离以及它们之间所占的权重，从而提高检测的准确性和稳定性。