如何让dataframe中的数据按照某一列重新排列
时间: 2023-06-03 08:05:18 浏览: 48
可以使用pandas的sort_values函数来按照某一列对DataFrame中的数据进行排序,例如: df.sort_values(by='列名'),其中'列名'是要排序的列的名称。如果要按照多列排序,可以将列名放入一个列表中,例如: df.sort_values(by=['列1', '列2'])。注意,sort_values会默认按照升序进行排序,如果需要降序排序,可以添加参数ascending=False,例如: df.sort_values(by='列名', ascending=False)。
相关问题
dataframe按照某一列降序排列
可以使用pandas中的sort_values()方法来实现DataFrame按照某一列降序排列,具体操作如下:
假设要按照DataFrame中的列col_name进行降序排列,代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')
# 按照col_name列进行降序排列
df = df.sort_values(by='col_name', ascending=False)
# 打印输出
print(df)
```
其中,sort_values()方法中的参数by指定按照哪一列进行排序,参数ascending指定是否为升序排列,False表示降序排列。
怎么将'Dataframe数据结构按某一列倒排
可以使用Pandas库中的sort_values()方法来将DataFrame数据结构按照某一列倒排,可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,导入Pandas库,读取CSV文件并将其存储在一个Pandas数据帧中,例如:
``` python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('example.csv')
```
2. 要按照某一列倒排,可以使用sort_values()方法,并指定ascending=False参数来进行倒排,例如:
``` python
df_sorted = df.sort_values('column_name', ascending=False)
```
这里将数据帧按照名为'column_name'的列进行倒排,并将结果存储在一个名为df_sorted的新数据帧中。
3. 运行上述代码后,就可以得到一个按照指定列倒排的新数据帧df_sorted。
需要注意的是,sort_values()方法默认是按照升序排列,如果想要进行倒排需要指定ascending=False参数。另外,如果想要按照多列进行排序,可以在sort_values()方法中指定多个列名。例如:
``` python
df_sorted = df.sort_values(['column_name1', 'column_name2'], ascending=False)
```
这里将数据帧按照名为'column_name1'和'column_name2'的列进行倒排,并将结果存储在一个名为df_sorted的新数据帧中。