Bi-LSTM与LSTM有什么区别？

Bi-LSTM和LSTM都是循环神经网络（RNN）的变体，用于处理序列数据。它们之间的主要区别在于网络结构和信息传递方式。

LSTM（长短期记忆网络）是一种具有门控机制的RNN，用于解决传统RNN中的梯度消失和梯度爆炸问题。LSTM通过三个门（输入门、遗忘门和输出门）来控制信息的流动，从而有效地捕捉长期依赖关系。

Bi-LSTM（双向长短期记忆网络）是LSTM的扩展，它在时间维度上同时考虑了过去和未来的信息。Bi-LSTM由两个LSTM组成，一个按正序处理输入序列，另一个按逆序处理输入序列。这样，Bi-LSTM可以同时捕捉到过去和未来的上下文信息，从而更好地理解序列数据。

总结一下：
- LSTM是一种单向的循环神经网络，用于处理序列数据。
- Bi-LSTM是一种双向的循环神经网络，同时考虑了过去和未来的信息。