驱动程序31.0.15.3598，对应的cuda版本是11.4还是11.5

非常抱歉，我的回答有误。根据NVIDIA官方文档的说明，驱动程序版本 31.0.15.3598 对应的 CUDA 版本是 CUDA 11.4。因此，您应该安装 CUDA 11.4 版本，以确保驱动程序和 CUDA 版本兼容。需要注意的是，不同版本的 CUDA 可能需要不同的 cuDNN 版本，因此在安装 CUDA 11.4 后，请确保安装与之兼容的 cuDNN 版本和其他依赖库。

另外，需要注意的是，您应该在安装 CUDA 之前先安装适合您的显卡驱动程序，以确保 CUDA 正常运行。如果您的显卡驱动程序版本不兼容 CUDA 11.4，则需要升级或降级显卡驱动程序版本。您可以在 NVIDIA 官网上查找适合您显卡的驱动程序版本并进行安装。

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驱动程序版本31.0.15.3598对应的CUDA版本为11.4。torch应该安装哪个版本

如果您的系统已经安装了驱动程序版本31.0.15.3598，那么您可以根据这个驱动程序版本安装与之匹配的CUDA 11.4版本。对于PyTorch，您需要选择与CUDA 11.4版本兼容的版本。建议您选择适用于CUDA 11.4和Python 3.7/3.8的PyTorch版本。您可以在PyTorch官方网站上查找与CUDA 11.4兼容的PyTorch版本，并根据您的系统环境选择相应的安装方式（例如pip或conda）。需要注意的是，您还需要安装与PyTorch和CUDA版本兼容的cuDNN库，以便PyTorch能够正常运行。

驱动程序31.0.15.3598，对应的cuda版本可以是11.8吗

根据 NVIDIA 的官方文档，驱动程序版本 31.0.15.3598 支持的 CUDA 版本为 11.4 和 11.5，不支持 CUDA 11.8。因此，如果您的驱动程序版本为 31.0.15.3598，建议您安装 CUDA 11.4 或 11.5 版本以确保兼容性。如果您需要使用 CUDA 11.8 版本，您需要升级驱动程序版本以支持 CUDA 11.8。您可以在 NVIDIA 官网上查找适合您的显卡的驱动程序版本并进行升级。需要注意的是，在升级驱动程序版本之前，请确保您的硬件设备和操作系统与新驱动程序版本兼容。