使用micropython 访问数据库使用哪种数据库比较方便

在使用MicroPython访问数据库时，SQLite数据库比较方便，因为它是轻量级的，可以在MicroPython中直接执行SQL语句，无需安装任何驱动程序。此外，SQLite数据库还具有高效、稳定和高度可靠性的优点。当然，也可以使用其他数据库，如MySQL或PostgreSQL，但需要额外安装对应的驱动程序。

相关问题

microPython可以访问数据库嘛

microPython在嵌入式设备上可以使用SQLite数据库，通过Python的sqlite3模块实现对SQLite数据库的访问。同时，也可以使用firebase等其他云数据库提供商的API进行访问。但需要注意的是，对于嵌入式设备来说，资源有限，使用数据库需要考虑存储空间和计算资源的限制。

ESP32 microPython 远程访问数据库 实现方法

实现方法如下：

1. 安装 MySQL 数据库，创建数据库和表格并添加数据。

2. 安装 Python MySQL 连接工具包，如 PyMySQL。

3. 在 ESP32 上安装 microPython。

4. 在 ESP32 上使用 urequests 模块将 HTTP 请求发送到服务器。

5. 在服务器上创建一个 Python 脚本来处理请求，并将数据从数据库中检索出来。

6. 将检索到的数据返回给 ESP32。

以下是一个简单的示例程序：

ESP32 代码：

import urequests

url = 'http://myserver.com/api/get_data'

r = urequests.get(url)

data = r.json()
print(data)

服务器 Python 代码：

from flask import Flask, jsonify
import pymysql.cursors

app = Flask(__name__)

@app.route('/api/get_data', methods=['GET'])
def get_data():
    connection = pymysql.connect(host='localhost',
                                user='root',
                                password='mypassword',
                                db='mydatabase',
                                charset='utf8mb4',
                                cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)

    try:
        with connection.cursor() as cursor:
            sql = "SELECT * FROM `mytable`"
            cursor.execute(sql)
            result = cursor.fetchall()
    
            return jsonify(result)
    finally:
        connection.close()

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0')

这个示例程序使用了 Flask 来创建一个简单的 API，以便从数据库中检索数据。ESP32 程序使用了 HTTP GET 请求，获取数据并打印到控制台上。

请注意，这只是一个简单的示例，如果需要更复杂的功能，您需要编写更多的代码来完成任务。