如何让paddleocr自适应选择可用gpu
时间: 2023-07-29 13:11:06 浏览: 108
SaPSO for Large Scale Feature Selection in Classification.pdf
要让PaddleOCR自动选择可用的GPU,可以使用`paddle.fluid.set_place`函数来设置可用的GPU设备。具体的代码如下:
```python
import paddle.fluid as fluid
# 获取所有可用的GPU设备
available_gpus = fluid.cuda.get_devices()
# 设置PaddleOCR使用可用的GPU设备
place = fluid.CUDAPlace(0) # 选择第一个可用的GPU设备
exe = fluid.Executor(place)
# 接下来可以在exe上执行PaddleOCR的相关操作
```
在上述代码中,通过`fluid.cuda.get_devices()`函数获取所有可用的GPU设备,并选择一个设备作为PaddleOCR的执行设备。`CUDAPlace(0)`表示选择第一个可用的GPU设备,如果有多个GPU,可以根据需要选择合适的设备。
设置完执行设备后,可以使用`fluid.Executor`在该设备上执行PaddleOCR的相关操作。这样就能够让PaddleOCR自动选择可用的GPU进行计算。
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