用panda将CSV文件中的格式为xxxx-xx-xx格式的年月日改为年份为后两位的XX-XX-XX

可以使用 `pandas` 库中的 `to_datetime` 方法将日期字符串转换为日期对象，然后再使用 `strftime` 方法将日期对象转换为指定格式的字符串。

假设 CSV 文件中日期所在的列名为 `date`，可以按照如下代码进行转换：

import pandas as pd

# 读取 CSV 文件
df = pd.read_csv('file.csv')

# 将日期字符串转换为日期对象
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%Y-%m-%d')

# 将日期对象转换为指定格式的字符串
df['date'] = df['date'].dt.strftime('%y-%m-%d')

# 保存修改后的 CSV 文件
df.to_csv('file_modified.csv', index=False)

其中，`format='%Y-%m-%d'` 表示输入日期字符串的格式为 `yyyy-mm-dd`，`'%y-%m-%d'` 表示输出日期字符串的格式为 `yy-mm-dd`。`index=False` 表示不将行索引写入文件中。