优化这行代码：[F_fft,t,omg] = fft(f)

这行代码的主要作用是对输入信号f进行快速傅里叶变换，返回变换后的频域信号F_fft、时间轴t以及频率轴omg。对于这行代码的优化，可以考虑以下几个方面：

1. 使用FFT算法的优化

FFT算法有多种优化方式，例如使用分治法、使用位逆序置换等。可以使用这些优化方式来提高FFT算法的计算效率。在Matlab中，FFT算法已经被高度优化，因此通常不需要进行额外的优化。

2. 减少计算复杂度

如果输入信号的长度不是2的幂次方，则FFT算法需要进行补零操作，这会导致计算复杂度的增加。因此，如果信号的长度可以被2的幂次整除，则可以减少计算复杂度，提高计算效率。

3. 使用并行计算

如果计算机有多个CPU核心，则可以使用并行计算来加速FFT算法的计算过程。在Matlab中，可以使用parfor来实现并行计算。

4. 选择合适的数据类型

在进行FFT算法计算时，选择合适的数据类型可以提高计算效率。通常情况下，如果输入信号的数据类型是double或single，则可以选择使用FFT算法的实数版本，这样可以减少计算复杂度，提高计算效率。

综上所述，针对这行代码的优化方式可以有多种，具体要根据实际情况来选择。