改正这行daima[F_fft,t,omg]=fft(f);

如果您想要改正这行代码，以便使用快速傅里叶变换（FFT）来计算输入信号 `f` 的傅里叶变换，并将结果存储在 `F_fft` 中，同时存储频率向量和时间向量分别在 `omg` 和 `t` 中，那么您可以这样写：

N = length(f); % 获取信号长度
dt = 1; % 假设采样时间间隔为1
Fs = 1/dt; % 计算采样频率
df = Fs/N; % 计算频率步长
t = (0:N-1)*dt; % 生成时间向量
omg = 2*pi*(0:N-1)*df; % 生成频率向量
F_fft = fft(f)/N; % 计算傅里叶变换，并进行归一化

这里，我们手动计算时间和频率向量，以确保它们的精度和正确性。同时，我们将计算得到的傅里叶变换除以信号长度 `N`，以进行归一化处理。