java 遍历map例子 使用 stream

可以使用以下代码来遍历一个Map：

Map<String, Integer> map = new HashMap<>();
map.put("Alice", 25);
map.put("Bob", 30);
map.put("Charlie", 35);

// 使用lambda表达式遍历map
map.forEach((key, value) -> System.out.println(key + ": " + value));

// 使用stream遍历map
map.entrySet().stream()
.forEach(entry -> System.out.println(entry.getKey() + ": " + entry.getValue()));

以上代码使用lambda表达式和stream分别实现了遍历Map的功能。需要注意的是，在使用stream遍历Map时，需要将Map转换成Set或者List，然后再使用stream的方式遍历Map中的每一个Entry。

相关问题

.stream().map 遍历map

回答: 对于使用`.stream().map`来遍历map，可以使用Java 8中的新特性Stream和Collectors来实现。例如，如果我们有一个map集合，我们可以使用`stream()`方法获取一个流，然后使用`map()`方法对每个键值对进行操作，最后使用`collect()`方法将结果收集起来。下面是一个例子：

Map<String, Integer> map = new HashMap<>();
map.put("A", 1);
map.put("B", 2);
map.put("C", 3);

List<String> result = map.entrySet().stream()
                .map(entry -> entry.getKey() + ":" + entry.getValue())
                .collect(Collectors.toList());

System.out.println(result);

这个例子中，我们使用`entrySet().stream()`将map转换成一个流，然后使用`map()`方法对每个键值对进行操作，将键和值拼接成一个字符串。最后使用`collect()`方法将结果收集起来，并将其转换成一个List。输出结果为`["A:1", "B:2", "C:3"]`。

stream流遍历map集合过滤

回答: 要使用stream流遍历map集合并进行过滤，可以使用以下代码示例：

Map<String, Object> map = new HashMap<>();
// 假设map是要进行遍历和过滤的集合

List<String> filteredKeys = map.entrySet().stream()
        .filter(entry -> {
            // 在这里添加过滤条件，比如筛选出value为特定值的键值对
            // 例如，筛选出value为"example"的键值对
            return entry.getValue().equals("example");
        })
        .map(Map.Entry::getKey)
        .collect(Collectors.toList());

System.out.println(filteredKeys);

在上述代码中，我们使用`entrySet()`方法获取map的键值对集合，然后使用stream流进行遍历和过滤。在`filter()`方法中，我们可以添加过滤条件，根据需要筛选出符合条件的键值对。在这个例子中，我们筛选出value为"example"的键值对。最后，使用`map()`方法将键值对转换为键，然后使用`collect()`方法将筛选出的键收集到一个新的List中。最终，我们打印出筛选出的键的集合。

希望这个例子能帮助到你！
#### 引用[.reference_title]
- *1* [使用Stream流遍历过滤Map集合 及 使用Stream流遍历指定变量并组成新的集合](https://blog.csdn.net/chinatopno1/article/details/120438022)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [用Stream流遍历两个集合，对比出数据差异。](https://blog.csdn.net/chinatopno1/article/details/119792061)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Stream流的方式遍历map，筛选数据](https://blog.csdn.net/qq_44716086/article/details/126332094)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]