省市县字符串特征转换数值型特征

将省市县字符串特征转换为数值型特征可以使用以下方法：

1. LabelEncoding：使用sklearn库中的LabelEncoder将每个字符串映射为一个整数。但是这种方法只适用于无序的特征，因为它会为每个字符串赋予一个唯一的编号，这可能会导致不必要的模型复杂度。

2. One-Hot Encoding：使用sklearn库中的OneHotEncoder将每个字符串编码为一个向量。这种方法适用于有限数量的特征，但会产生大量的稀疏矩阵，在特征数量较多时可能会导致计算问题。

3. Hashing Trick：使用Python中的hash函数将每个字符串散列为一个定长的数值。这种方法适用于有限数量的特征，但是可能会产生冲突，导致不同的字符串被映射为相同的数值。

4. Embedding：使用深度学习模型学习将每个字符串映射为一个低维向量。这种方法适用于有限数量的特征，但需要大量的数据和计算资源来进行训练。