for i_utt, (utt_id, start_samp_16k, n_end_samp_16k, speaker1_target_snr_db) in \ enumerate(mix_param_df.itertuples(index=False, name=None)): s1_path = os.path.join(wsj_path, S1_DIR, utt_id) s1_samples, _ = sf.read(s1_path) s2_path = os.path.join(wsj_path, S2_DIR, utt_id) s2_samples, _ = sf.read(s2_path)
时间: 2024-04-02 10:34:52 浏览: 31
这段代码的作用是读取WSJ0数据集中的两个说话人的语音信号,根据给定的混合参数(包括起始采样点、终止采样点以及第一个说话人的目标信噪比),将两个语音信号混合成一个混合语音信号。其中,`mix_param_df`是一个包含混合参数的DataFrame,`utt_id`表示当前语音段的ID,`start_samp_16k`和`n_end_samp_16k`分别表示当前语音段的起始和终止采样点,`speaker1_target_snr_db`表示第一个说话人的目标信噪比(以分贝为单位)。函数`sf.read()`用于读取wav文件,返回的`s1_samples`和`s2_samples`分别是两个说话人的语音信号。
相关问题
loader_size = len(train_utt_spk_list) // world_size // batch_size
这段代码的作用是计算数据加载器的大小。
首先,它使用`len(train_utt_spk_list)`获取训练数据集中的样本数量。这个值表示训练数据集中所有语音样本和说话人标签的数量。
然后,通过使用`//`运算符进行整数除法,将训练数据集的样本数量除以`world_size`和`batch_size`。`world_size`表示分布式训练中的进程数,而`batch_size`表示每个批次的样本数量。
整数除法的结果表示每个进程在每个批次中应该加载的样本数量。这个值将被赋给`loader_size`变量。
通过计算数据加载器的大小,可以确定每个进程在每个批次中加载的样本数量,以便在分布式训练中合理地分配数据加载任务。这样可以确保每个进程都能够处理适量的数据,并且能够充分利用并行计算的优势。
noise_samples = read_scaled_wav(os.path.join(noise_path, utt_id), scaling_factor=1.0, downsample_8K=downsample) s1_samples, s2_samples, noise_samples = append_or_truncate(s1_samples, s2_samples, noise_samples, datalen_dir, start_samp_16k, downsample)
这段代码的作用是读取一段噪声音频文件,然后将其与两个语音信号进行拼接或截断,以适应特定的数据长度和采样率要求。具体来说,read_scaled_wav函数读取一个音频文件,并将其缩放到[-1,1]范围内。然后,append_or_truncate函数将三个音频信号(两个语音信号和一个噪声信号)进行拼接或截断,以使它们的总长度等于datalen_dir,并且开始采样点在16K采样率下的偏移量等于start_samp_16k。downsample参数指示是否对音频进行下采样。
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