爬取http://www.cdt-kxjs.com/scientific/research/14972.html

好的，这个网页是一个科研项目的介绍页面，我们可以使用 Python 中的 requests 和 BeautifulSoup 库进行页面爬取和解析。

首先，我们需要安装 requests 和 BeautifulSoup 库：

pip install requests
pip install beautifulsoup4

然后，我们可以编写 Python 代码来实现页面爬取和解析：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 设置请求头，模拟浏览器请求
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

# 发送 GET 请求，获取页面内容
url = 'http://www.cdt-kxjs.com/scientific/research/14972.html'
response = requests.get(url, headers=headers)

# 解析页面内容
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 获取项目名称
title = soup.select_one('div.title > h2').text.strip()
print(title)

# 获取项目负责人
leader = soup.select_one('div.author > span:nth-child(2)').text.strip()
print(leader)

# 获取项目来源和时间
source_time = soup.select_one('div.author > span:nth-child(4)').text.strip()
print(source_time)

# 获取项目简介
summary = soup.select_one('div.introduction > p').text.strip()
print(summary)

代码中，我们首先设置了请求头，模拟浏览器请求，然后发送 GET 请求，获取页面内容。接着，我们使用 BeautifulSoup 库解析页面内容，使用 CSS 选择器来获取页面中的项目名称、项目负责人、项目来源和时间以及项目简介，并输出结果。

需要注意的是，在实际爬取中，我们需要对页面中的数据进行一些清洗和处理，确保数据的准确性和完整性。此外，我们也需要遵守网站的爬取规则，确保不会对网站造成不必要的影响。