cv2.bitwise_xor

cv2.bitwise_xor() 是 OpenCV 中的一个函数，用于执行逐位异或操作（bitwise XOR）。它将两个输入数组逐位地执行异或操作，并将结果写入输出数组。函数原型如下：

cv2.bitwise_xor(src1, src2[, dst[, mask]])

其中，src1 和 src2 是输入数组，可以是相同大小的单通道或多通道数组。dst 是输出数组，其大小和类型与 src1 或 src2 相同。mask 是可选参数，表示要应用于操作的可选掩码数组。

函数返回值是输出数组 dst。

以下是一个使用 cv2.bitwise_xor() 函数的示例：

import cv2
import numpy as np

# 生成两个随机数组
src1 = np.random.randint(0, 2, size=(3, 3))
src2 = np.random.randint(0, 2, size=(3, 3))

# 执行逐位异或操作
dst = cv2.bitwise_xor(src1, src2)

# 输出结果
print('src1:\n', src1)
print('src2:\n', src2)
print('dst:\n', dst)

输出结果如下：

src1:
 [[0 1 0]
 [1 0 0]
 [1 0 1]]
src2:
 [[0 1 1]
 [1 1 0]
 [1 1 0]]
dst:
 [[0 0 1]
 [0 1 0]
 [0 1 1]]

可以看到，逐位异或操作将 src1 与 src2 的每个对应元素进行异或，得到输出数组 dst。