cv2.bitwise_wise是什么操作？需要传入几个参数?每个参数的作用是什么？举个例子

`cv2.bitwise_wise` 是 OpenCV 中的一个函数，主要用于对图像进行位运算操作，通常涉及到按位与 (`AND`)、按位或 (`OR`)、按位异或 (`XOR`) 和按位取反 (`NOT`) 等基本的二进制逻辑运算。这个函数实际上是对图像像素逐个进行这些运算，并返回一个新的处理后的图像。

`cv2.bitwise_wise` 函数需要传入以下参数：

1. `op` (int): 运算符，可以是常量 `cv2.BITWISE_AND`, `cv2.BITWISE_OR`, `cv2.BITWISE_XOR`, 或 `cv2.BITWISE_NOT`，分别对应不同的位运算。
2. `img1` (ndarray): 第一张输入图像，参与运算。
3. `img2` (ndarray, 可选): 第二张输入图像（仅当 `op` 是 `cv2.BITWISE_XOR` 或 `cv2.BITWISE_AND_INV` 时需要），用于进行按位与和按位异或运算。
4. `mask` (ndarray, 可选): 如果给定，只对指定区域进行运算，通常是掩码图。

下面是一个简单的例子：

import cv2
import numpy as np

# 加载两张图片
img1 = cv2.imread('image1.jpg', 0)
img2 = cv2.imread('image2.jpg', 0)

# 按位与运算
bitwise_and = cv2.bitwise_and(img1, img2)

# 创建一个掩码并进行按位异或运算
mask = np.zeros(img1.shape, dtype=np.uint8)
mask[100:200, 100:200] = 1   # 设定掩码区域为白色
bitwise_xor_masked = cv2.bitwise_xor(img1, img2, mask=mask)

# 显示原始图像和处理后的图像
cv2.imshow('Original And', bitwise_and)
cv2.imshow('Masked XOR', bitwise_xor_masked)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中，我们首先进行了按位与运算，然后创建了一个局部遮罩并对整个图像的一部分进行了按位异或运算。