写一段R语言使用Mood中位数检验法回答问题:收入和性别有没有关系,女职工的收入是否比男职工的收入低?
时间: 2024-03-12 20:49:37 浏览: 52
好的,以下是使用Mood中位数检验法在R语言中回答“收入和性别有没有关系,女职工的收入是否比男职工的收入低”的代码示例:
假设我们有一组数据,其中包含了收入和性别两个变量,并且我们想要比较女性职工和男性职工的收入差异,我们可以使用以下代码来进行Mood中位数检验:
```R
# 随机生成一组数据,其中包含了收入和性别两个变量
income <- c(5000, 6000, 7000, 8000, 9000, 10000, 11000, 12000, 13000, 14000)
gender <- c("male", "female", "female", "male", "male", "male", "female", "male", "male", "female")
# 对数据进行 Mood 中位数检验
mood.test(income ~ gender)
# 计算女性职工和男性职工的收入中位数
female_income_median <- median(income[gender == "female"])
male_income_median <- median(income[gender == "male"])
# 输出结果,判断女性职工的收入是否比男性职工的收入低
if (female_income_median < male_income_median) {
cat("女性职工的收入比男性职工的收入低")
} else {
cat("女性职工的收入比男性职工的收入高")
}
```
执行以上代码后,我们会得到一个输出结果,其中会包含 Mood 中位数检验的统计量和 P 值等信息,以及女性职工和男性职工的收入中位数,我们可以根据中位数的大小来判断女性职工的收入是否比男性职工的收入低。如果女性职工的收入中位数小于男性职工的收入中位数,则女性职工的收入比男性职工的收入低,否则女性职工的收入比男性职工的收入高。
以上就是使用 R 语言进行 Mood 中位数检验并比较女性职工和男性职工的收入差异的代码示例,希望能对您有所帮助。