yolov5 自动标注

YOLOv5自动标注是基于labelImg与YOLOv5的半自动标注工具，通过使用现有的YOLOv5 PyTorch模型对数据集进行标注。这个工具可以帮助用户更快速地标注数据集，提高标注的效率和准确性。具体步骤如下：

1. 首先，将进行训练的自己标注的数据的yolov5文件里的utils文件拷贝到labelGo-Yolov5AutoLabelImg-5_v5_source文件夹中。

2. 接下来，从项目的GitHub仓库上克隆项目代码。使用以下命令进行克隆：git clone https://github.com/cnyvfang/labelGo-Yolov5AutoLabelImg.git

3. 切换到工程目录：cd labelGo-Yolov5AutoLabelImg

4. 进行虚拟环境配置，确保所需的依赖项都已安装。

通过以上步骤，您就可以使用YOLOv5自动标注工具来对数据集进行标注了。该工具结合了YOLOv5的强大检测能力和labelImg的图形化界面，可以帮助您更方便、快速地进行标注工作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [YOLOV5联合LabelGo实现自动标注【超详细】](https://blog.csdn.net/wjh19970930/article/details/131732474)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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