pip install scikit-learn 下载太慢

如果您在使用pip install scikit-learn命令时下载速度太慢，可以尝试以下方法来加快下载速度：

1. 更换镜像源：可以使用国内的镜像源来替代默认的官方源，以提高下载速度。例如，可以使用豆瓣源来安装scikit-learn，命令如下：

pip install scikit-learn -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

这样可以利用豆瓣源的服务器来下载scikit-learn，速度可能会更快[^1]。

2. 使用scikit-learn-extra：scikit-learn-extra是一组与scikit-learn-extra

请注意，从PyPi安装scikit-learn-extra需要有效的C编译器。如果您遇到了安装问题，可以尝试安装开发版本，命令如下：

pip install https://github.com/sc

这样可以从GitHub上安装最新的开发版本，可能会有更好的下载速度[^2]。

相关问题

pip install scikit-learn

要安装scikit-learn，您可以使用以下命令：pip install scikit-learn。如果您想安装特定版本的scikit-learn，可以使用以下命令：pip install scikit-learn==0.19.2。如果在安装过程中遇到问题，您可以尝试降级一些其他软件包，比如numpy，可以使用pip install numpy==1.19.5命令来安装特定版本的numpy。请注意，您需要在终端上运行这些命令来安装软件包。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python学习-安装pip和scikit-learn](https://blog.csdn.net/Dream_angel_Z/article/details/45828189)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [pycharm中安装scikit-learn、scipy报错问题---【降低python版本】](https://blog.csdn.net/qq_56468332/article/details/127607919)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

pip install scikit-learn -i

pip install scikit-learn -i 是用于安装scikit-learn库的命令。scikit-learn是一个用于机器学习的Python库，提供了各种机器学习算法和工具，可以用于数据预处理、特征工程、模型训练和评估等任务。

在执行该命令时，pip会从指定的镜像源（-i参数后面的URL）下载scikit-learn库的安装包，并将其安装到Python环境中。镜像源可以是PyPI（Python Package Index）上的官方源，也可以是其他第三方源。

如果你想安装scikit-learn库，可以在命令行中输入以下命令：

pip install scikit-learn -i <镜像源URL>

注意，<镜像源URL>需要替换为你选择的镜像源的URL地址。常用的PyPI官方源的URL为https://pypi.org/simple/。