给出混沌系统x,y参数的动力学地图代码，混沌系统为： function dy=ZY1(t,y) dy=zeros(5,1); global k1 k2 k3 a1 a2 b1 b2 c1 c2 w11 w22 W1 W2 k1=3;a1=2.8;b1=1.5;c1=5;k2=3.2;a2=-2.8;b2=1.5;c2=5;k3=0.01;w11=3;w22=1.4; W1=a1-b1*tanh(y(3))+c1*tanh(y(4));W2=a2-b2*tanh(y(4))+c2*tanh(y(3)); dy(1)=-y(1)+w11*tanh(y(1))+k2*W2*tanh(y(2))+k3*(y(1)-y(2))*tanh(y(5)); dy(2)=-y(2)+k1*W1*tanh(y(1))+w22*tanh(y(2))-k3*(y(1)-y(2))*tanh(y(5)); dy(3)=-y(3)+tanh(y(1)); dy(4)=-y(4)+tanh(y(2)); dy(5)=y(1)-y(2)-y(5);

以下是给出混沌系统x,y参数的动力学地图代码：

% 设定参数
global k1 k2 k3 a1 a2 b1 b2 c1 c2 w11 w22 W1 W2
k1=3;a1=2.8;b1=1.5;c1=5;k2=3.2;a2=-2.8;b2=1.5;c2=5;k3=0.01;w11=3;w22=1.4;

% 设定初始值
y0=[0.1;0.1;0.1;0.1;0.1];
tspan=[0 1000];

% 求解微分方程
[t,y]=ode45(@ZY1,tspan,y0);

% 绘制动力学地图
figure;
scatter(y(:,1),y(:,2),1,t);
xlabel('x');
ylabel('y');
title('混沌系统x,y参数的动力学地图');

其中 `ode45` 是 MATLAB 中用来求解微分方程的函数，`@ZY1` 是混沌系统的微分方程函数，`scatter` 是用来绘制散点图的函数，可以根据 `t` 的值来着色。

相关问题

使用MATLAB分别画出以下混沌系统的吸引盆和动力学地图并给出代码 function dy=ZY1(t,y) dy=zeros(5,1); global k1 k2 k3 a1 a2 b1 b2 c1 c2 w11 w22 W1 W2 k1=3;a1=2.8;b1=1.5;c1=5;k2=3.2;a2=-2.8;b2=1.5;c2=5;k3=0.01;w11=3;w22=1.4; W1=a1-b1*tanh(y(3))+c1*tanh(y(4));W2=a2-b2*tanh(y(4))+c2*tanh(y(3)); dy(1)=-y(1)+w11*tanh(y(1))+k2*W2*tanh(y(2))+k3*(y(1)-y(2))*tanh(y(5)); dy(2)=-y(2)+k1*W1*tanh(y(1))+w22*tanh(y(2))-k3*(y(1)-y(2))*tanh(y(5)); dy(3)=-y(3)+tanh(y(1)); dy(4)=-y(4)+tanh(y(2)); dy(5)=y(1)-y(2)-y(5);

好的，以下是MATLAB代码：

% 定义参数
global k1 k2 k3 a1 a2 b1 b2 c1 c2 w11 w22 W1 W2
k1=3;a1=2.8;b1=1.5;c1=5;
k2=3.2;a2=-2.8;b2=1.5;c2=5;
k3=0.01;w11=3;w22=1.4;

% 定义ODE
fun = @ZY1;
tspan = [0 100];
y0 = [0.1 0.1 0.1 0.1 0.1];
[t,y] = ode45(fun,tspan,y0);

% 画吸引盆
figure(1)
plot3(y(:,3),y(:,4),y(:,5))
xlabel('y_3')
ylabel('y_4')
zlabel('y_5')
title('吸引盆')

% 画动力学地图
figure(2)
plot3(y(:,1),y(:,2),y(:,5))
xlabel('y_1')
ylabel('y_2')
zlabel('y_5')
title('动力学地图')

% 定义ODE函数
function dy=ZY1(t,y)
dy=zeros(5,1);
global k1 k2 k3 a1 a2 b1 b2 c1 c2 w11 w22 W1 W2
W1=a1-b1*tanh(y(3))+c1*tanh(y(4));
W2=a2-b2*tanh(y(4))+c2*tanh(y(3));
dy(1)=-y(1)+w11*tanh(y(1))+k2*W2*tanh(y(2))+k3*(y(1)-y(2))*tanh(y(5));
dy(2)=-y(2)+k1*W1*tanh(y(1))+w22*tanh(y(2))-k3*(y(1)-y(2))*tanh(y(5));
dy(3)=-y(3)+tanh(y(1));
dy(4)=-y(4)+tanh(y(2));
dy(5)=y(1)-y(2)-y(5);
end

对于给定的给定r=166.3值（阵发性混沌），运用计算机研究洛伦兹系统的动力学。假设σ=10,b=3/8。在该参数下，绘制x(t),y(t)以及x-z的图像。

好的，根据您提供的信息，我可以为您提供Python代码来绘制洛伦兹系统的动力学图像。请确保您已经安装了`numpy`和`matplotlib`库，然后可以尝试以下代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义常数
sigma = 10
b = 3/8
r = 166.3

# 定义初始条件
x0, y0, z0 = 1, 1, 1

# 定义时间步长和计算次数
dt = 0.01
n = 10000

# 定义洛伦兹系统的微分方程
def lorenz(x, y, z):
    dx_dt = sigma*(y - x)
    dy_dt = r*x - y - x*z
    dz_dt = x*y - b*z
    return dx_dt, dy_dt, dz_dt

# 使用欧拉方法求解微分方程
x, y, z = np.zeros(n), np.zeros(n), np.zeros(n)
x[0], y[0], z[0] = x0, y0, z0
for i in range(1, n):
    dx_dt, dy_dt, dz_dt = lorenz(x[i-1], y[i-1], z[i-1])
    x[i] = x[i-1] + dx_dt * dt
    y[i] = y[i-1] + dy_dt * dt
    z[i] = z[i-1] + dz_dt * dt

# 绘制x(t), y(t)和x-z图像
fig = plt.figure(figsize=(12,4))
ax1 = fig.add_subplot(131)
ax2 = fig.add_subplot(132)
ax3 = fig.add_subplot(133)

ax1.plot(x, 'r', label='x')
ax1.plot(y, 'b', label='y')
ax1.legend()

ax2.plot(x, z, 'g')
ax2.set_xlabel('x')
ax2.set_ylabel('z')

ax3.plot(y, z, 'm')
ax3.set_xlabel('y')
ax3.set_ylabel('z')

plt.show()

这段代码将绘制x(t), y(t)和x-z的图像，其中x(t)和y(t)的图像位于左侧，x-z图像位于右侧。您可以通过改变r的值来观察洛伦兹系统的不同行为。