matlab 线性预测系数和为1

在MATLAB中进行线性预测时，预测系数和为1是十分常见的。这是因为线性预测的目的是从过去的信号中预测未来的信号，因此预测系数应该是过去信号的线性组合。如果预测系数和为1，那么预测值就是过去信号的加权平均值，这种方法可以最小化预测误差。在MATLAB中，可以使用lpc函数来计算线性预测系数，该函数默认会使预测系数和为1。例如，以下代码将计算一个10阶的线性预测系数向量A，并确保其和为1：

x = randn(1,100);  % 生成100个随机信号样本
order = 10;  % 模型阶数
[A, G] = lpc(x, order);  % 计算线性预测系数和增益
A = A./sum(A);  % 确保预测系数和为1

在上述代码中，lpc函数返回预测系数向量A和增益G。将A除以其总和，即可确保预测系数和为1。