python 模拟json循环请求

在Python中模拟JSON循环请求通常使用的是requests库。这是一个非常流行的HTTP库，用于发送HTTP请求并处理响应。如果你需要对某个API进行递归或者批量的数据抓取，可以设置一个循环来处理每一轮的请求。

下面是一个简单的例子，展示如何使用`requests`库来模拟循环GET请求，并将结果存储在一个列表中，每个请求都是基于上一次请求返回的结果进行的，假设每次请求的URL会根据前一次的响应解析出新的链接：

import requests

# 初始的请求数据
base_url = 'https://api.example.com/data'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}  # 如果有需要，添加合适的头信息
response_list = []

def get_next_request(current_response):
    # 解析当前响应获取下一次请求的url
    next_urls = current_response.json()['urls']  # 假设JSON里有个"urls"键
    return [f'{base_url}/{url}' for url in next_urls]

while True:
    # 发起请求
    response = requests.get(base_url, headers=headers)
    
    # 检查是否还有下一页或其他结束条件，比如响应状态码不是200或JSON解析失败
    if not response.ok or 'urls' not in response.json():
        break
    
    # 将响应添加到列表并更新下一轮请求的URLs
    response_list.append(response.json())
    base_url = get_next_request(response)

# 现在你可以遍历response_list来处理所有的数据
for response_data in response_list:
    # 对每个轮次的响应做进一步操作...
    pass