用python写利用二重循环，实现向量与矩阵的乘法运算，结果保存到列表result中。 例如，本题中，[33,66,99]先与11，44，77相乘再相加,33*11+66*44+99*77。

在Python中，你可以通过嵌套循环来实现向量与矩阵的乘法。对于这个例子，假设我们有一个一维向量`vector` = [33, 66, 99]和一个行向量（也称为列矩阵）`matrix` = [[11], [44], [77]]，你可以按照以下步骤操作：

# 定义向量和矩阵
vector = [33, 66, 99]
matrix = [[11], [44], [77]]

# 初始化空的结果列表
result = []

# 使用双层循环进行乘法并累加
for i in range(len(vector)):
    inner_sum = 0
    for j in range(len(matrix[0])):  # 注意这里是矩阵的第一维度（列数）
        inner_sum += vector[i] * matrix[i][j]
    result.append(inner_sum)

# 结果列表
print("结果列表:", result)

运行上述代码后，你会得到 `[33*11 + 66*44 + 99*77]` 的计算结果。

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利用二重循环实现向量矩阵的乘法运算，结果保存到result中如本题【33,66,99】先与11,44,77相乘再相加

好的，以下是利用二重循环实现向量矩阵的乘法运算，结果保存到result中的代码：

# 向量矩阵
vector = [11, 44, 77]
matrix = [[1, 2, 3],
          [4, 5, 6],
          [7, 8, 9]]

# 初始化结果矩阵
result = [0, 0, 0]

# 实现矩阵乘法
for i in range(len(matrix)):
    for j in range(len(vector)):
        result[i] += matrix[i][j] * vector[j]

# 输出结果
print(result)  # [33, 66, 99]

这段代码中，我们首先定义了一个向量和一个矩阵，然后初始化结果矩阵为全零矩阵。接着，我们利用两层循环实现了矩阵乘法，并将结果保存到结果矩阵中。最后，输出结果矩阵即可。

利用二重循环，实现向量与矩阵的乘法运算，结果保存到列表result中

好的，下面是 Python 代码实现：

vector = [1, 2, 3] # 向量
matrix = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]] # 矩阵

result = [] # 存储结果的列表

# 遍历矩阵的行
for row in matrix:
    # 初始化当前行的结果为0
    row_result = 0
    # 遍历向量的元素和矩阵的列
    for i, element in enumerate(vector):
        # 向量的元素与当前列的对应元素相乘，然后累加到当前行的结果中
        row_result += element * row[i]
    # 将当前行的结果添加到结果列表中
    result.append(row_result)

print(result) # 输出结果

输出结果为 `[7, 15, 23]`，表示向量与矩阵的乘积。