B树和B+树的区别?

B树和B+树是常用的索引结构，它们在数据库系统中用于提高数据的检索效率。它们的主要区别如下：

1. 存储结构：B树的非叶子节点和叶子节点存储的都是数据，而B+树的非叶子节点只存储索引，所有的数据都存储在叶子节点上。因此，B树的节点既可以存储数据也可以存储索引，而B+树的叶子节点只存储数据。

2. 叶子节点指针：在B树中，叶子节点之间没有指针连接，每个叶子节点都是相互独立的。而B+树的叶子节点之间通过链表连接，形成一个有序序列，方便范围查询。

3. 数据查找：在B树中，可以通过非叶子节点进行数据查找，查找到对应的叶子节点后再进行数据比较。而在B+树中，只能通过非叶子节点进行索引查找，最终查找到的数据都存储在叶子节点上。

4. 范围查询：由于B+树的叶子节点之间通过链表连接，并且形成有序序列，因此在进行范围查询时，只需要遍历链表即可获取所需的数据。而在B树中，需要通过非叶子节点进行多次的数据比较和查找。

总体来说，B+树相对于B树具有更好的磁盘读写性能和范围查询能力，适合于大规模存储和范围查询的场景，而B树适用于存储和查找各种规模的数据。