UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xfc in position 1516: invalid start byte

UnicodeDecodeError是一个常见的编码错误，它表示在解码过程中无法将字节序列转换为有效的Unicode字符。这通常是因为文件或字符串的编码与解码器不匹配导致的。

解决UnicodeDecodeError的方法之一是使用正确的编码进行解码。在你提供的引用中，出现了两个UnicodeDecodeError的例子，我将分别介绍如何解决它们。

1. 在读取CSV文件时出现UnicodeDecodeError：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('..\dataset.csv', encoding='ANSI')

在这个例子中，使用pandas库的read_csv函数读取CSV文件时，指定了encoding参数为'ANSI'。ANSI编码是一种常见的字符编码，可以用于解决包含非ASCII字符的文件的解码问题。

2. 在访问URL时出现UnicodeDecodeError：

import requests
response = requests.get('http://127.0.0.1:9999')
content = response.content.decode('utf-8')

在这个例子中，使用requests库发送GET请求获取URL的内容，并将返回的字节序列使用utf-8编码进行解码。utf-8是一种常见的字符编码，适用于大多数文本数据。

请注意，解决UnicodeDecodeError的方法可能因具体情况而异。你需要根据实际情况选择正确的编码方式进行解码。