使用slove语法求出y=2*x^3-3*x^3和y=-exp(-x^2)*(1-2*x)的极值，并将求解过程的编程完整写出

在Matlab中，你可以使用`fminbnd`函数来寻找给定函数的一维无约束极值。这个函数要求你在两个端点提供一个区间，然后它会在该区间内找到函数的最小值或最大值。对于复杂的函数，如多项式和指数函数组合，可能需要多次调用此函数，分别针对可能的极值点类型（极大值或极小值）。

这里是一个例子，展示了如何使用`fminbnd`找出两个函数的极值：

% 定义两个函数
fun1 = @(x) 2*x.^3 - 3*x.^3; % y = 2x^3 - 3x^3
fun2 = @(x) -exp(-x.^2) .* (1 - 2*x); % y = -e^(-x^2) * (1 - 2x)

% 分别找极值
x_min1 = fminbnd(fun1, -inf, inf);
x_max1 = fminbnd(@(x) -fun1(x), -inf, inf);

x_min2 = fminbnd(fun2, -inf, inf);
x_max2 = fminbnd(@(x) -fun2(x), -inf, inf);

% 计算对应的函数值
y_min1 = fun1(x_min1);
y_max1 = fun1(x_max1);
y_min2 = fun2(x_min2);
y_max2 = fun2(x_max2);

% 显示结果
fprintf('First function:\n');
fprintf('Minimum at x = %.4f, with value %.4f\n', x_min1, y_min1);
fprintf('Maximum at x = %.4f, with value %.4f\n', x_max1, y_max1);

fprintf('\nSecond function:\n');
fprintf('Minimum at x = %.4f, with value %.4f\n', x_min2, y_min2);
fprintf('Maximum at x = %.4f, with value %.4f\n', x_max2, y_max2);

运行这段代码后，你会看到两个函数的极小值和极大值以及相应的x坐标。请注意，由于实数域中的无穷大可能会导致计算不稳定，因此我们在搜索时使用了 `-inf` 和 `inf` 作为端点。