装饰器修饰带有参数的函数

装饰器可以修饰带有参数的函数。下面是一个示例：

def decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        # 在调用被修饰函数之前的操作
        print("装饰器操作")
        result = func(*args, **kwargs)
        # 在调用被修饰函数之后的操作
        print("装饰器操作")
        return result
    return wrapper

@decorator
def my_function(arg1, arg2):
    print("函数执行")
    return arg1 + arg2

my_function(1, 2)

在这个示例中，`decorator` 是一个装饰器函数，它接受一个函数作为参数。在内部，它定义了一个 `wrapper` 函数，该函数接受任意数量的位置参数 `args` 和关键字参数 `kwargs`。`wrapper` 函数中的代码会在调用被修饰的函数之前和之后执行。

我们使用 `@decorator` 语法将装饰器应用到 `my_function` 函数上。当调用 `my_function` 时，实际上是调用了 `wrapper` 函数，从而实现了在函数执行前后添加额外的操作。

注意：装饰器可以接受参数，但是在本示例中并没有展示。

相关问题

const修饰的函数参数

const修饰的函数参数表示该参数在函数内部不可被修改。使用const修饰函数参数可以提高代码的可读性和安全性，防止意外修改参数的值。在函数定义时，将参数声明为const即可实现这一效果。

例如，在C++中，可以这样定义一个使用const修饰的函数参数：

void myFunction(const int num) {
    // 不可修改num的值，否则会编译错误
    // num = 10; // 错误！
}

上述代码中，参数`num`被声明为const int类型，意味着在函数内部不能修改该参数的值。如果尝试修改`num`的值，编译器会报错。

通过使用const修饰函数参数，可以在函数内部确保参数不被修改，提高代码的可靠性和安全性。

python的装饰器修饰类

回答: 在Python中，装饰器可以用来修饰类。装饰器可以在不修改原始类代码的情况下，为类添加额外的功能。通常，装饰器是通过在类定义之前使用@符号来应用的。装饰器可以在类定义之前对类进行修饰，从而为类添加新的功能。例如，可以定义一个装饰器函数，然后使用@符号将其应用于类定义之前。装饰器函数可以在返回之前对类进行修改，从而为类添加新的方法或属性。\[2\]通过装饰器修饰的类在实例化时会自动调用装饰器函数，并在返回之前对类进行修改。这样，原始类就被装饰器修饰后，具有了额外的功能。\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python装饰器详解](https://blog.csdn.net/weixin_44992737/article/details/125868592)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Python 使用装饰器装饰类](https://blog.csdn.net/weixin_30721899/article/details/96861904)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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