yolov8 训练labelme

Yolov8是一种目标检测算法，而Labelme是一种常用的数据标注工具。在使用Yolov8进行训练时，需要准备好训练数据集，其中包括图片和标签信息。而使用Labelme进行标注后，需要将标注信息转换为Yolov8所需的格式。具体步骤如下：
1. 使用Labelme进行数据标注，得到.json文件。
2. 使用labelme2yolo.py将.json文件转换为.txt文件。
3. 将转换后的标签信息存放在labels文件夹中，图片存放在images文件夹中。
4. 配置data.yaml文件，包括训练集、测试集、验证集的具体信息和类别数目修改。
5. 运行命令进行模型训练。

总的来说，使用Labelme进行数据标注可以方便地得到Yolov8所需的标签信息，从而进行模型训练。