yolov8 labelme

要将 Labelme 标注数据转换为 YOLOv3/v4/v5 格式，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 使用 Labelme 软件加载并标注你的数据。
2. 在 Labelme 软件中选择 "File"（文件）菜单，然后点击 "Save As"（另存为）选项。
3. 选择保存为 JSON 格式，并将文件命名为 "labelme.json"。
4. 将生成的 "labelme.json" 文件与以下代码保存在同一目录下：

import json

def convert_labelme_to_yolo(labelme_json_path, yolo_txt_path):
    with open(labelme_json_path, 'r') as f:
        data = json.load(f)

    with open(yolo_txt_path, 'w') as f:
        for shape in data['shapes']:
            label = shape['label']
            points = shape['points']
            x1, y1 = points[0]
            x2, y2 = points[1]
            
            width = x2 - x1
            height = y2 - y1
            
            x_center = x1 + (width / 2)
            y_center = y1 + (height / 2)
            
            x_center /= data['imageWidth']
            y_center /= data['imageHeight']
            width /= data['imageWidth']
            height /= data['imageHeight']
            
            f.write(f"{label} {x_center} {y_center} {width} {height}\n")

labelme_json_path = 'labelme.json'
yolo_txt_path = 'labelme.txt'
convert_labelme_to_yolo(labelme_json_path, yolo_txt_path)

5. 运行上述代码，将 "labelme.json" 文件转换为 YOLOv3/v4/v5 格式的文本文件 "labelme.txt"。

在转换完成后，你可以使用生成的 "labelme.txt" 文件来训练 YOLOv3/v4/v5 模型。每行文本表示一个标注框，包含标签名和标注框的坐标信息。请注意，YOLOv3/v4/v5 要求标签坐标为归一化的相对值，因此在转换过程中进行了归一化处理。