Polar 码的专利权属于谁？

Polar码是由瑞典科学家艾尔维·埃尔夫格伦（Akhil K. ElGamal）和芬兰科学家富奥·哈达马（Fosse-Hadamard）共同提出的，他们在2009年的一篇论文中首次详细描述了这种编码技术。专利权主要归埃尔夫格伦所有，他是论文的主要作者，并且在专利申请中也扮演了关键角色。这项专利由爱立信公司持有，反映了其对Polar码研究和开发的重要贡献。Polar码因其高效的信息传输能力和在5G通信标准中的应用而备受关注。

相关问题

polar码 LDPC码 卷积码误码率

Polar码、LDPC码和卷积码都是数字通信中常用的编码技术，它们在信息传输中用于纠错和提高数据的可靠性。以下是关于这三种编码方法的简要介绍以及它们的误码率：

1. Polar码 (Polar Code): 极化码是由阿里·埃尔德利（Arikan）于2008年提出的一种新型线性编码，它是第一个被证明具有“信道容量接近”特性的编码。Polar码的特点是能够根据信道条件自动地将信息位极化为噪声敏感或噪声不敏感的部分，从而适应各种复杂的信道环境。误码率随着编码长度增加而降低，但编码效率相对较低。

2. Low-Density Parity-Check (LDPC) 码: LDPC码是一种低密度奇偶校验码，特点是编码矩阵稀疏，即大部分元素为0。这种编码结构使得它能很好地对抗随机错误，而且在软解码算法（如Belief Propagation）下表现出优秀的性能。误码率在合适的编码参数选择下可以非常低，但对硬件实现有一定要求。

3. Convolutional Code (卷积码): 卷积码是一种线性分组编码，通过将信息位逐个加入到一个移位寄存器，生成一系列的输出符号。常见的卷积码包括Viterbi编码和turbo编码等。卷积码的性能通常优于Polar码，但对前向错误纠正(FEC)的交织和解交织处理比较复杂。其误码率取决于编码速率、卷积因子和纠错能力。

在实际应用中，选择哪种编码方式取决于具体的通信需求，比如带宽、数据速率、实时性以及纠错能力的要求。为了更精确地评估这些编码的误码率，通常会在不同的信噪比（SNR）条件下进行仿真测试，并使用适当的调制和解调技术。

polar码转移概率

Polar码是一种线性分组码，由Eran Arikan在2009年提出，被证明是能够达到信道容量的编码方案之一。Polar码的设计基于极化（Polarization）原理，通过对若干个独立的二进制传输信道进行组合和分裂，使得一部分信道趋向于完全可靠（即容量接近1），而另一部分趋向于完全不可靠（即容量接近0）。在编码和译码过程中，将信息位分配到这些趋于可靠的信道上，从而实现有效的信息传输。

Polar码的转移概率是指在给定信道模型（例如BEC（二进制擦除信道）、BSC（二进制对称信道）、AWGN（加性高斯白噪声信道）等）下，编码后的码字通过这些信道后被错误接收的概率。对于Polar码来说，每个独立的子信道的转移概率会随着码长的增加而出现极化现象，即趋向于0或1。

例如，在BEC信道模型中，如果某个子信道的转移概率为ε（即每个比特被擦除的概率），那么通过这个子信道传输的信息位被错误接收的概率也是ε。如果信道是BSC，那么转移概率就是比特翻转的概率，也就是信道的错误率。在AWGN信道中，转移概率与信号的信噪比（SNR）有关，通常需要通过积分运算来得到具体的概率值。

在构造Polar码时，通常会使用密度进化或者联合概率密度进化等方法来估计这些子信道的质量，以此来选择可靠度高的信道放置信息位，不可靠的信道放置冻结位（即固定为0或1的位），从而实现高效的编码和解码。