python read_excel 列名
时间: 2023-09-04 10:14:49 浏览: 46
在Python中,要通过列名读取Excel中的数据,可以使用getColumnIndex函数来获取列名所在的表格中的index。然后可以通过table.cell_value(i, getColumnIndex(table,'列名'))来获取列的值。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python读取Excel数据并根据列名取值](https://blog.csdn.net/amberom/article/details/119701148)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]
相关问题
python里read_excel参数
read_excel()函数的参数如下:
1. filepath_or_buffer:要读取的Excel文件路径或可缓存的文件对象。
2. sheet_name:要读取的工作表名称或索引。默认情况下,它将读取第一个工作表。
3. header:指定行号,作为列名。默认情况下,它将使用第一行作为列名。
4. index_col:指定要用作行索引的列。默认情况下,它将使用0(即第一列)作为行索引。
5. usecols:指定要读取的列。可以是列名称,也可以是列索引。默认情况下,它将读取所有列。
6. dtype:指定每列的数据类型。可以是Python字典,其中键是列名,值是数据类型。
7. skiprows:指定要跳过的行数。默认情况下,它将跳过0行。
8. nrows:指定要读取的行数。
9. parse_dates:指定要解析为日期时间的列。可以是列名称,也可以是列索引。默认情况下,它将不解析日期时间列。
10. date_parser:指定用于解析日期时间的函数。
11. na_values:指定用于标记缺失值的值。
12. thousands:指定千位分隔符。
13. decimal:指定小数点分隔符。
14. keep_default_na:指定是否保留默认的缺失值标记。
15. verbose:指定是否打印详细信息。默认情况下,它将不打印任何信息。
16. engine:指定要使用的解析引擎。可以是“xlrd”(默认)、“openpyxl”或“odf”。
python pd.read_excel
pd.read_excel是pandas库中用于读取Excel文件的函数。使用方法如下:
pd.read_excel(文件名, sheet_name='Sheet1', header=0, index_col=0, usecols=None, skiprows=None, skipfooter=None)
其中,文件名为Excel文件的路径,sheet_name表示读取哪个工作表,header表示数据的列名所在行,index_col表示数据的索引所在列,usecols表示读取哪些列,skiprows表示跳过哪些行,skipfooter表示跳过哪些行。
例如:
```
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1', header=0, index_col=0)
```
该代码会读取example.xlsx文件中名为Sheet1的工作表,并将第一行作为列名,第一列作为索引,存入df变量中。