plt.plot图标

plt.plot是一个用于绘制坐标图的函数。它可以通过给定的x和y值来绘制线条，并可以设置线条的颜色、线型、线宽和标记等属性。除了plt.plot之外，还有其他一些用于绘制不同类型图表的函数，例如箱形图、条形图、饼图和极坐标图等。此外，plt.xticks()和plt.yticks()函数可以用来设置X轴和Y轴上的刻度和刻度标签。通过给定刻度的位置和对应的名称，可以自定义刻度标签。

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import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False x = np.arange(15) y =[559, 611, 631, 660, 680, 699, 727, 749, 765, 795, 820, 834, 874, 909,1076] fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 5)) plt.plot(x, y, marker='o', label='高校毕业生人数') plt.xticks(x, ["FY2008","FY2009", "FY2010", "FY2011", "FY2012","FY2013", "FY2014", "FY2015", "FY2016", "FY2017", "FY2018", "FY2019","FY2020", "FY2021", "FY2022"], rotation=45, fontsize=8) plt.ylim(400, 1200) plt.grid(axis='y', linestyle='--', alpha=0.5) for y_h, y_l in zip(y): plt.text(x_temp-0.2, y_h + 10, y_h, family='SimHei', fontsize=8, fontstyle='normal') x_temp += 1 plt.title('2008年至2022年历年高校毕业生人数', fontsize=14) plt.xlabel('年份', fontsize=12) plt.ylabel('万人', fontsize=12) plt.legend() plt.subplots_adjust(bottom=0.2, left=0.15, top=0.9, right=0.9) plt.show()提取图标数据重新做一张折线图

折线图代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(15)
y =[559, 611, 631, 660, 680, 699, 727, 749, 765, 795, 820, 834, 874, 909,1076]

fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 5))

plt.plot(x, y, marker='o', label='高校毕业生人数')
plt.xticks(x, ["FY2008","FY2009", "FY2010", "FY2011", "FY2012","FY2013", "FY2014", "FY2015",  "FY2016", "FY2017", "FY2018", "FY2019","FY2020", "FY2021", "FY2022"], rotation=45, fontsize=8)
plt.ylim(400, 1200)
plt.grid(axis='y', linestyle='--', alpha=0.5)

for x_val, y_val in zip(x, y):
    plt.text(x_val, y_val + 10, y_val, ha='center', va='bottom', fontsize=8)

plt.title('2008年至2022年历年高校毕业生人数', fontsize=14)
plt.xlabel('年份', fontsize=12)
plt.ylabel('万人', fontsize=12)
plt.legend()

plt.subplots_adjust(bottom=0.2, left=0.15, top=0.9, right=0.9)

plt.show()

输出的折线图如下所示：


# – coding: utf-8 – import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt df = pd.read_excel(r'组合图.xlsx') # 画柱状图 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False plt.rcParams[''] # 为图表设置双坐标轴 plt.twinx() plt.bar(df['月份'], df['绘画课'], color='blue', linewidth=4, label='绘画课') # 画折线图 plt.plot(df['月份'], df['书法课'], color='red') plt.title('组合图') plt.xlabel('月份') plt.ylabel('课程') # 显示图标 plt.show()

这段代码使用了Python中的pandas和matplotlib库，实现了一个组合图，包括柱状图和折线图。

首先，使用pandas库中的read_excel函数读取了一个名为“组合图.xlsx”的Excel文件，将数据存储在名为df的DataFrame对象中。

接下来，使用matplotlib库中的rcParams函数设置了一些图表的属性，包括字体、坐标轴等等。

然后，调用twinx()函数为图表设置一个双坐标轴，即在同一张图表上绘制两个不同的坐标轴。

使用bar()函数画出了一个柱状图，在x轴上显示月份，y轴上显示绘画课的数量。其中，color参数指定了柱状图的颜色，linewidth参数指定了柱状图边框的线宽，label参数指定了柱状图的标签。

最后，使用plot()函数画出了一个折线图，在x轴上显示月份，y轴上显示书法课的数量。其中，color参数指定了折线图的颜色。

在设置完图表的标题、x轴标签、y轴标签之后，使用show()函数将图表显示在屏幕上。

总之，这段代码展示了如何使用Python中的pandas和matplotlib库绘制一个组合图，包括柱状图和折线图，并且可以自定义图表的属性和样式。