plot 增加不同颜色对应的图标说明

在数据可视化中，`plot()`函数通常用于创建图表，如折线图、散点图等。如果你想在同一个图上增加不同颜色对应的不同图标（标记），可以这样做：

1. **Python (matplotlib)**:

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
data = {'color1': [1, 2, 3], 'color2': [4, 5, 6], 'color3': [7, 8, 9]}
labels = ['A', 'B', 'C']

# 创建图表
fig, ax = plt.subplots()
for key in data:
    ax.scatter(data[key][:2], data[key][2:], label=key, c=key)  # 使用颜色key作为颜色
ax.legend()  # 显示图例

# 设置其他属性，如标题、坐标轴标签
plt.title('不同颜色对应不同图标')
plt.xlabel('X轴')
plt.ylabel('Y轴')

plt.show()

2. **Matplotlib with Seaborn** (如果需要更复杂的颜色映射和图标选择):

import seaborn as sns
sns.set_theme(style="darkgrid")

# 使用sns.scatterplot
df = pd.DataFrame({'x': [1, 2, 3], 'y': [4, 5, 6], 'label': ['color1', 'color2', 'color3']})
g = sns.scatterplot(x='x', y='y', hue='label', data=df)
g.legend(title="Colors")  # 设置图例标题

# 展示图表
g.figure.show()