pandas去除某列中元素的后缀符号

这是一个技术问题，可以回答。可以使用 pandas 的 str.replace() 方法去除某列中元素的后缀符号，例如：

df['column_name'] = df['column_name'].str.replace('suffix_symbol', '')

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def replace_excel(path, f): # 封装xls转换为xlsx ///done """ 将 Excel .xls 后缀 改成 .xlsx 后缀，并去除特殊符号和非法字符 path: 文件夹路径 f: 文件名字，带后缀，例如 aa.xls """ file_name_be, suff = os.path.splitext(f) # 路径进行分割，分别为文件路径和文件后缀 if suff == '.xls': # 读取 xls 文件 data = pd.DataFrame(pd.read_excel(path + '\' + f)) # 替换特殊符号和非法字符 data = data.applymap(lambda x: re.sub(r'[\000-\010]|[\013-\014]|[\016-\037]', '', str(x))) # 格式转换 data.to_excel(path + '\' + file_name_be + '.xlsx', index=False) return file_name_be + '.xlsx'优化下这个代码，是把文件里面所有的xls转换为xlsx

可以将代码进行优化，使用 `glob` 模块来匹配路径下的所有 .xls 文件，然后将其转换为 .xlsx：

import glob
import os
import pandas as pd

def replace_excel(path):
    # 匹配路径下所有 .xls 文件
    for file in glob.glob(os.path.join(path, '*.xls')):
        # 读取 xls 文件
        data = pd.DataFrame(pd.read_excel(file))
        # 替换特殊符号和非法字符
        data = data.applymap(lambda x: re.sub(r'[\000-\010]|[\013-\014]|[\016-\037]', '', str(x)))
        # 转换文件后缀名为 .xlsx
        file_name_be, _ = os.path.splitext(file)
        new_file_name = file_name_be + '.xlsx'
        # 写入 xlsx 文件
        data.to_excel(new_file_name, index=False)
    return "转换完成！"

这样，只需要传入路径参数，即可将路径下的所有 .xls 文件转换为 .xlsx 文件。

def replace_excel(path, f): """ 将 Excel .xls 后缀 改成 .xlsx 后缀，并去除特殊符号和非法字符 path: 文件夹路径 f: 文件名字，带后缀，例如 aa.xls """ file_name_be, suff = os.path.splitext(f) # 路径进行分割，分别为文件路径和文件后缀 if suff == '.xls': # 读取 xls 文件 data = pd.DataFrame(pd.read_excel(path + '\\' + f)) # 替换特殊符号和非法字符 data = data.applymap(lambda x: re.sub(r'[\000-\010]|[\013-\014]|[\016-\037]', '', str(x))) # 格式转换 data.to_excel(path + '\\' + file_name_be + '.xlsx', index=False) return file_name_be + '.xlsx'优化这个代码，是把指定文件里面所有的xls文件转换到指定一个文件夹里面，形式要xlsx

可以使用os模块的walk函数，递归遍历指定文件夹下的所有xls文件，并将其转换为xlsx格式并保存到指定的输出文件夹中。以下是优化后的代码：

import os
import re
import pandas as pd

def replace_excel(input_path, output_path):
    # 遍历指定文件夹下的所有文件和子文件夹
    for root, dirs, files in os.walk(input_path):
        for f in files:
            file_name_be, suff = os.path.splitext(f)
            if suff == '.xls':
                # 读取 xls 文件
                data = pd.DataFrame(pd.read_excel(os.path.join(root, f)))
                
                # 替换特殊符号和非法字符
                data = data.applymap(lambda x: re.sub(r'[\000-\010]|[\013-\014]|[\016-\037]', '', str(x)))
                
                # 格式转换并保存
                xlsx_file_path = os.path.join(output_path, file_name_be + '.xlsx')
                data.to_excel(xlsx_file_path, index=False)
                
                print('已将{}文件转换为xlsx格式并保存至{}'.format(f, xlsx_file_path))

在上面的代码中，我们使用了os模块的walk函数来递归遍历指定的文件夹。对于每个xls文件，我们读取它的数据并进行特殊符号和非法字符的替换，然后将其转换为xlsx格式并保存到指定的输出文件夹中。如果转换成功，就会打印出转换后的文件路径。