python实现轮廓断点连接
时间: 2023-07-11 22:32:29 浏览: 321
在Python中可以使用OpenCV库实现轮廓断点连接。具体步骤如下:
1. 读取图像并进行灰度化和二值化处理。
```
import cv2
import numpy as np
# 读取图像并进行灰度化和二值化处理
img = cv2.imread('image.png')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, binary = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
```
2. 提取轮廓。
```
# 提取轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
```
3. 对每个轮廓进行处理。
```
# 对每个轮廓进行处理
for i in range(len(contours)):
# 连接轮廓断点
contours[i] = cv2.convexHull(contours[i])
cv2.drawContours(img, [contours[i]], -1, (0, 0, 255), 2)
```
完整代码如下:
```
import cv2
import numpy as np
# 读取图像并进行灰度化和二值化处理
img = cv2.imread('image.png')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, binary = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 提取轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 对每个轮廓进行处理
for i in range(len(contours)):
# 连接轮廓断点
contours[i] = cv2.convexHull(contours[i])
cv2.drawContours(img, [contours[i]], -1, (0, 0, 255), 2)
# 显示结果
cv2.imshow('result', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
`cv2.convexHull()`函数用于连接轮廓断点。
阅读全文