如何在docker中部署yolov5
时间: 2023-06-01 20:03:41 浏览: 888
yolov5_torchserve:使用在Docker上运行的YoloV5模型的Torchserve服务器,具有GPU和静态批处理推理功能以执行生产就绪的推理
以下是在docker中部署yolov5的步骤:
1. 安装docker:在Linux系统中,使用命令行安装docker。在Windows系统中,可以使用Docker Desktop工具来安装docker。
2. 下载yolov5代码:从yolov5的官方github仓库中下载代码。
3. 构建docker镜像:使用docker build命令来构建docker镜像。在yolov5的代码文件夹中,使用以下命令构建镜像:
```
sudo docker build -t yolov5 .
```
4. 运行docker容器:使用docker run命令来运行docker容器。在yolov5的代码文件夹中,使用以下命令运行容器:
```
sudo docker run -it -p 8888:8888 -v $(pwd):/app yolov5
```
其中,-it参数表示使用交互式终端,-p参数表示将容器的8888端口映射到主机的8888端口,-v参数表示将主机的当前工作目录挂载到容器的/app目录中。
5. 运行yolov5:在docker容器中,使用以下命令运行yolov5:
```
python3 detect.py --source 0
```
其中,--source参数表示使用摄像头作为输入源。也可以设置为图片或视频文件的路径。
这些步骤将在docker中成功部署yolov5,并使用摄像头作为输入源来检测物体。
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