TypeError: add_image() got an unexpected keyword argument 'dataformat'
时间: 2023-07-31 17:07:38 浏览: 236
抱歉,我之前犯了一个错误。在PyTorch 1.5.0版本之前,add_image()函数确实接受"dataformats"参数,但是在1.5.0版本之后,参数名称已更改为"dataformat",并且"dataformats"参数已被弃用。
因此,您需要将"dataformats"参数改为"dataformat"。修改后的代码如下所示:
```
from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter
import numpy as np
from PIL import Image
writer = SummaryWriter("logs")
image_path = "D:\\ymproject\\learn pytorch\\DataSet\\train\\ants_image\\0013035.jpg"
img_PIL = Image.open(image_path)
img_array = np.array(img_PIL)
print(type(img_array))
print(img_array.shape)
writer.add_image("test", img_array, 1, dataformat='HWC')
# y=2x
for i in range(100):
writer.add_scalars("y=2x", 3*i, i)
writer.close()
```
希望这次能够帮助您解决问题。如果仍然有任何疑问,请随时告诉我。
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TypeError: entry_points() got an unexpected keyword argument 'group' TypeError: entry_points() got an unexpected keyword argument 'group' TypeError: entry_points() got an unexpected keyword argument 'group' TypeError: entry_points() got an unexpected keyword argument 'group' TypeError: entry_points() got an unexpected keyword argument 'group' 打开tensorboard文件时出错TypeError: entry_points() got an unexpected keyword argument 'group'
这个错误通常是由于不兼容的TensorBoard版本引起的。为了解决这个问题,您可以尝试以下方法:
1. 确保您已经安装了最新版本的TensorBoard。在命令行中运行以下命令来升级TensorBoard:
```
pip install --upgrade tensorboard
```
2. 如果您使用的是conda环境,请确认您的conda环境是否正确配置并且没有冲突。可以尝试重新创建一个干净的conda环境,并在其中安装TensorBoard。
3. 如果上述方法都无效,您可以尝试使用不同版本的TensorBoard。在命令行中运行以下命令来安装特定版本的TensorBoard:
```
pip install tensorboard==<version>
```
其中,`<version>`是您想要安装的TensorBoard版本号。
如果问题仍然存在,请提供更多关于您的环境和错误堆栈信息的细节,以便我们更好地帮助您解决问题。
TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'metaclass ' TypeError:__init__()得到一个意外的关键字参数“metaclass”
这个错误通常是由于在类的定义中使用了不正确的参数导致的。在Python中,类定义中的关键字参数应该是类的属性或方法,而不是类本身的参数。如果在类定义中使用了不正确的参数,就会出现 "TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument" 错误。
为了解决这个问题,我们需要检查类定义中的参数是否正确,并确保只传递正确的关键字参数。如果需要使用元类,可以在类定义中使用 metaclass 参数来指定元类。
以下是一个示例代码,演示了如何避免 "TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument" 错误:
```python
class MyClass:
def __init__(self, name):
self.name = name
my_object = MyClass(name="example")
```
在这个示例中,我们定义了一个名为 MyClass 的类,具有一个 __init__ 方法,接受一个 name 参数。我们在实例化 MyClass 类时,只传递了正确的关键字参数 name="example",避免了错误。
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