数据库的逻辑数据独立性

逻辑数据独立性是指应用程序与数据库中数据的逻辑结构是相互独立的，即应用程序不受数据库逻辑结构的变化所影响，数据库的逻辑结构的变化也不会影响应用程序。这个概念是数据库设计的一个基本原则和目标，它可以提高数据库的可维护性和可扩展性。

逻辑数据独立性的实现需要通过三层模式体系结构来实现，即外模式、概念模式和内模式。外模式是用户或应用程序所看到的数据库逻辑结构，概念模式是数据库管理员所定义的逻辑结构，内模式是数据库在存储器中的实际存储结构。

当数据库的逻辑结构发生变化时，只需要修改概念模式即可，而外模式和内模式不需要做出任何修改。这样，应用程序仍然可以继续访问数据库，并且不会受到影响。因此，逻辑数据独立性可以有效地降低数据库的维护成本和风险。

相关问题

数据库管理系统数据独立性差

对于数据库管理系统来说，数据独立性是一个重要的概念。数据独立性指的是数据库中存储的数据与应用程序之间的关系应该是相互独立的，即应用程序不应该依赖于特定的数据存储方式或物理结构。

然而，有时候数据库管理系统的数据独立性确实存在一些问题。其中一种情况是逻辑独立性不足，也就是说数据库的逻辑结构变化时，对应用程序代码的修改需要相应调整。这主要是因为数据库设计不合理、表结构变动频繁等原因导致的。

另外一种情况是物理独立性不足，也就是说数据库的物理存储结构变化时，应用程序也需要做相应的调整。这可能是由于数据库管理系统升级、存储设备更换等原因引起的。

为了解决这些问题，可以采取一些措施来增强数据库管理系统的数据独立性。比如使用视图来屏蔽底层数据结构的变化，使用存储过程或触发器来封装数据操作逻辑，使用抽象数据模型来与应用程序进行交互等。

总的来说，数据库管理系统的数据独立性取决于数据库设计和应用程序的设计。合理的数据库设计和良好的应用程序架构可以提高数据独立性，减少对数据库结构变化的敏感度。

要保证数据库的逻辑数据独立性，需要修改的是

数据库的物理结构，而不是逻辑结构。逻辑数据独立性是指应用程序与数据库之间的独立性，即应用程序的修改不应该影响数据库的结构和数据。为了保证逻辑数据独立性，需要使用抽象数据模型和数据定义语言来定义数据库的逻辑结构，而不是直接修改数据库的物理结构。物理结构的修改可能会影响到数据库的性能和可靠性，因此需要谨慎处理。