使用pd读取csv创建二维数组
时间: 2023-10-05 09:09:56 浏览: 48
好的,您可以使用 Pandas 库中的 read_csv() 方法来读取 CSV 文件并创建二维数组。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取 CSV 文件
data = pd.read_csv('data.csv')
# 将读取到的数据转化为二维数组
arr = data.values
# 输出二维数组
print(arr)
```
其中,'data.csv' 是您要读取的 CSV 文件名,可以根据您的实际情况修改。执行以上代码后,将会输出 CSV 文件中的数据,并以二维数组的形式展示出来。
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dataframe读取csv文件为二维数组
在Python中,可以使用pandas库的read_csv函数读取CSV文件,并将其转换为DataFrame对象。然后,可以使用DataFrame的values属性将其转换为二维数组。
下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('filename.csv')
# 将DataFrame转换为二维数组
arr = df.values
```
其中,'filename.csv'需要替换为实际的文件名。arr即为转换后的二维数组。
csv的二维数组数据怎么转成Dataframe
要将csv的二维数组数据转成Dataframe,可以使用Python中的pandas库。具体步骤如下:
1. 导入pandas库:
```
import pandas as pd
```
2. 读取csv文件并转成Dataframe:
```
df = pd.read_csv('filename.csv')
```
如果csv文件中包含表头,则可以直接使用该命令,否则需要指定header参数为None,并手动设置表头。
3. 查看Dataframe数据:
```
print(df)
```
这样就可以将csv的二维数组数据转成Dataframe了。