现有一个iris数据集，存放鸢尾花的萼片、花瓣长度数据（已保存为CSV格式），现从文件中读取数据，并保存到一个二维数组中

你好，我可以帮你回答这个问题。这是一个机器学习问题，需要读取CSV文件中的数据，并将其保存到二维数组中。你可以使用Python中的 pandas 库来读取CSV文件，并将其转换为二维数组。下面是示例代码：

import pandas as pd

# 读取CSV文件中的数据，并转换为二维数组
data = pd.read_csv('iris.csv').values
print(data)

注意，这个示例代码假设你的CSV文件名为 iris.csv，如果你的文件名不同，需要相应地修改代码。希望这可以帮到你。

相关问题

3.现有一个iris数据集，存放鸢尾花的萼片、花瓣长度数据（已保存为CSV格式），现从文件中读取数据，并保存到一个二维数组中。

好的，这是一个数据处理问题，非常适合我回答。您可以使用Python中的Pandas模块来读取CSV数据，并将其转换为二维数组。以下是代码示例：

import pandas as pd

# 从CSV文件读取数据
data = pd.read_csv('iris.csv')

# 将数据转换为二维数组
array = data.values

希望这能回答您的问题！如果您有其他问题，请随时提出。

读取iris数据集中的鸢尾花的萼片、花瓣长度数据（已保存在CSV格式中），并对其进行排序、去重，并求和、累计和、均值、标准差、方差、最小值和最大值。（筛选出所有类型是山鸢尾，并且Petal.Length大于1.5和Petal.Width大于0.5）

好的，这是一个数据处理问题，我可以回答。首先，读取CSV文件中的数据，然后筛选出所有类型是山鸢尾，并且Petal.Length大于1.5和Petal.Width大于0.5的数据。接着，对这些数据进行排序、去重，并求和、累计和、均值、标准差、方差、最小值和最大值。最后，将这些结果输出即可。