读取iris数据集中鸢尾花的萼片，花瓣长度，并对其进行排序、去重、并求出和，累计和，均值，标准差、方差、最大值和最小值。

### 回答1：
可以使用Python中的pandas库来读取iris数据集，然后选择萼片和花瓣长度这两列数据进行操作。

具体步骤如下：

1. 导入pandas库并读取iris数据集：

import pandas as pd

iris = pd.read_csv('iris.csv')

2. 选择萼片和花瓣长度这两列数据：

sepal_length = iris['sepal_length']
petal_length = iris['petal_length']

3. 对萼片和花瓣长度进行排序：

sepal_length_sorted = sepal_length.sort_values()
petal_length_sorted = petal_length.sort_values()

4. 对萼片和花瓣长度进行去重：

sepal_length_unique = sepal_length.unique()
petal_length_unique = petal_length.unique()

5. 对萼片和花瓣长度进行求和、累计和、均值、标准差、方差、最大值和最小值：

sepal_length_sum = sepal_length.sum()
sepal_length_cumsum = sepal_length.cumsum()
sepal_length_mean = sepal_length.mean()
sepal_length_std = sepal_length.std()
sepal_length_var = sepal_length.var()
sepal_length_max = sepal_length.max()
sepal_length_min = sepal_length.min()

petal_length_sum = petal_length.sum()
petal_length_cumsum = petal_length.cumsum()
petal_length_mean = petal_length.mean()
petal_length_std = petal_length.std()
petal_length_var = petal_length.var()
petal_length_max = petal_length.max()
petal_length_min = petal_length.min()

以上就是对iris数据集中鸢尾花的萼片和花瓣长度进行排序、去重、求和、累计和、均值、标准差、方差、最大值和最小值的操作。

### 回答2：
鸢尾花数据集是机器学习领域应用最广泛的数据集之一，它包含了三种不同类别的鸢尾花的萼片和花瓣的尺寸数据。要读取iris数据集中鸢尾花的萼片和花瓣长度，可以使用Python语言中的pandas和numpy库进行操作。

首先导入pandas和numpy库，并读取iris数据集:

import pandas as pd
import numpy as np
iris = pd.read_csv('iris.csv')

然后选择需要读取的两个属性：萼片长度(sepal length)和花瓣长度(petal length)，并将它们存储到numpy数组中:

sepal_length = np.array(iris['sepal_length'])
petal_length = np.array(iris['petal_length'])

接下来对萼片长度和花瓣长度进行排序和去重：

sepal_length.sort()
sepal_length = np.unique(sepal_length)

petal_length.sort()
petal_length = np.unique(petal_length)

求出两个属性的和、累计和、均值、标准差、方差、最大值和最小值：

sepal_length_sum = np.sum(sepal_length)
sepal_length_cumsum = np.cumsum(sepal_length)
sepal_length_mean = np.mean(sepal_length)
sepal_length_std = np.std(sepal_length)
sepal_length_var = np.var(sepal_length)
sepal_length_max = np.max(sepal_length)
sepal_length_min = np.min(sepal_length)

petal_length_sum = np.sum(petal_length)
petal_length_cumsum = np.cumsum(petal_length)
petal_length_mean = np.mean(petal_length)
petal_length_std = np.std(petal_length)
petal_length_var = np.var(petal_length)
petal_length_max = np.max(petal_length)
petal_length_min = np.min(petal_length)

最后输出结果：

print("鸢尾花萼片长度：")
print("排序后的萼片长度：", sepal_length)
print("去重后的萼片长度：", sepal_length)
print("萼片长度的和：", sepal_length_sum)
print("萼片长度的累计和：", sepal_length_cumsum)
print("萼片长度的均值：", sepal_length_mean)
print("萼片长度的标准差：", sepal_length_std)
print("萼片长度的方差：", sepal_length_var)
print("萼片长度的最大值：", sepal_length_max)
print("萼片长度的最小值：", sepal_length_min)

print("鸢尾花花瓣长度：")
print("排序后的花瓣长度：", petal_length)
print("去重后的花瓣长度：", petal_length)
print("花瓣长度的和：", petal_length_sum)
print("花瓣长度的累计和：", petal_length_cumsum)
print("花瓣长度的均值：", petal_length_mean)
print("花瓣长度的标准差：", petal_length_std)
print("花瓣长度的方差：", petal_length_var)
print("花瓣长度的最大值：", petal_length_max)
print("花瓣长度的最小值：", petal_length_min)

通过以上操作就可以对iris数据集的鸢尾花萼片和花瓣长度进行排序、去重、求和、累计和、均值、标准差、方差、最大值和最小值等基本操作了。

### 回答3：
iris数据集是一个经典的分类问题数据集，其中包含了三种不同类型的鸢尾花（setosa、versicolor、virginica）的样本信息。对于鸢尾花的研究中，萼片和花瓣长度是非常重要的两个指标，其可以反映出鸢尾花的形态和特征。

首先，我们可以使用Python中的pandas库来读取iris数据集，然后使用.loc方法来获取鸢尾花的萼片和花瓣长度。代码如下：

import pandas as pd

iris = pd.read_csv('iris.csv')
sepal_length = iris.loc[:, 'SepalLengthCm'].sort_values().drop_duplicates().reset_index(drop=True)    # 对萼片长度进行排序、去重
petal_length = iris.loc[:, 'PetalLengthCm'].sort_values().drop_duplicates().reset_index(drop=True)    # 对花瓣长度进行排序、去重

此时，我们已经得到了鸢尾花的萼片和花瓣长度，并且使用sort_values方法将其进行了排序。接下来，我们可以使用drop_duplicates方法将重复的值去掉，并使用reset_index方法将索引重新排序。

接着，我们可以利用萼片和花瓣长度的数据计算出它们的和、累计和、均值、标准差、方差、最大值和最小值，代码如下：

sepal_length_sum = sepal_length.sum()    # 计算萼片长度的和
petal_length_sum = petal_length.sum()    # 计算花瓣长度的和

sepal_length_cumsum = sepal_length.cumsum()    # 计算萼片长度的累计和
petal_length_cumsum = petal_length.cumsum()    # 计算花瓣长度的累计和

sepal_length_mean = sepal_length.mean()    # 计算萼片长度的均值
petal_length_mean = petal_length.mean()    # 计算花瓣长度的均值

sepal_length_std = sepal_length.std()    # 计算萼片长度的标准差
petal_length_std = petal_length.std()    # 计算花瓣长度的标准差

sepal_length_var = sepal_length.var()    # 计算萼片长度的方差
petal_length_var = petal_length.var()    # 计算花瓣长度的方差

sepal_length_max = sepal_length.max()    # 计算萼片长度的最大值
petal_length_max = petal_length.max()    # 计算花瓣长度的最大值

sepal_length_min = sepal_length.min()    # 计算萼片长度的最小值
petal_length_min = petal_length.min()    # 计算花瓣长度的最小值

最终，我们已经计算出了各项指标，包括了萼片长度和花瓣长度的和、累计和、均值、标准差、方差、最大值和最小值。这些指标可以帮助我们更好地了解鸢尾花的形态特征，从而更好地分类和处理鸢尾花的问题。