取iris数据集中鸢尾花的萼片，花瓣长度，并对其进行排序、去重、并求出和，累计和，均值，标准差、方差、最大值和最小值。

在Iris数据集（鸢尾花数据集）中，通常包含四个特征：萼片长度（sepal length）、萼片宽度（sepal width）、花瓣长度（petal length）和花瓣宽度（petal width）。如果您想处理的是花瓣长度，我们可以按照以下步骤操作：

1. **读取数据**：首先，您需要导入所需的库（如pandas），然后加载数据集。

import pandas as pd

# 假设数据集名为'data.csv'
data = pd.read_csv('data.csv')

2. **选择花瓣长度**：

   petal_length = data['petal length (cm)']

3. **排序**：

   sorted_petals = petal_length.sort_values()

4. **去重**（由于已经是顺序排列，这里默认没有重复值，如果有可以使用`drop_duplicates()`）：

   # 如果有重复，可以使用：
   # unique_petals = petal_length.drop_duplicates()

5. **计算总和**：

   total_length = petal_length.sum()

6. **累加和（累积和）**：

   cumulative_sum = petal_length.cumsum()

7. **计算均值**：

   mean_length = petal_length.mean()

8. **标准差** 和 **方差**：

   std_deviation = petal_length.std()
   variance = petal_length.var()

9. **最大值** 和 **最小值**：

   max_length = petal_length.max()
   min_length = petal_length.min()