读取iris数据集中的鸢尾花的萼片、花瓣长度数据(已保存在CSV格式中),并对其进行排序、去重,并求和、累计和、均值、标准差、方差、最小值和最大值。(筛选出所有类型是山鸢尾,并且Petal.Length大于1.5和Petal.Width大于0.5)
时间: 2023-07-10 21:03:52 浏览: 53
好的,我来给您演示一下Python代码实现:
```python
import pandas as pd
# 读取CSV文件
iris_data = pd.read_csv('iris.csv')
# 筛选出所有类型是山鸢尾,并且Petal.Length大于1.5和Petal.Width大于0.5
iris_data = iris_data[(iris_data['Species'] == 'Iris-setosa') & (iris_data['Petal.Length'] > 1.5) & (iris_data['Petal.Width'] > 0.5)]
# 对Petal.Length进行排序、去重,并求和、累计和、均值、标准差、方差、最小值和最大值
petal_length_sorted = iris_data['Petal.Length'].sort_values()
petal_length_unique = iris_data['Petal.Length'].unique()
petal_length_sum = iris_data['Petal.Length'].sum()
petal_length_cumsum = iris_data['Petal.Length'].cumsum()
petal_length_mean = iris_data['Petal.Length'].mean()
petal_length_std = iris_data['Petal.Length'].std()
petal_length_var = iris_data['Petal.Length'].var()
petal_length_min = iris_data['Petal.Length'].min()
petal_length_max = iris_data['Petal.Length'].max()
# 输出结果
print("排序后的Petal.Length数据:")
print(petal_length_sorted)
print("去重后的Petal.Length数据:")
print(petal_length_unique)
print("Petal.Length数据的和:", petal_length_sum)
print("Petal.Length数据的累计和:")
print(petal_length_cumsum)
print("Petal.Length数据的均值:", petal_length_mean)
print("Petal.Length数据的标准差:", petal_length_std)
print("Petal.Length数据的方差:", petal_length_var)
print("Petal.Length数据的最小值:", petal_length_min)
print("Petal.Length数据的最大值:", petal_length_max)
```
请注意,这里使用了Pandas库来读取CSV文件,以及筛选数据和计算统计量。如果您还没有安装Pandas库,可以使用以下命令进行安装:
```
pip install pandas
```