读取鸢尾花集的萼片、花瓣长度，并对其进行排序、去重，并求出和，累计和，均值，标准差、方差、最大值和最小值

可以使用Python中的pandas库来读取iris数据集，然后选择萼片和花瓣长度这两列数据进行操作。

具体步骤如下：

1. 导入pandas库并读取iris数据集：

import pandas as pd

iris = pd.read_csv('iris.csv')

2. 选择萼片和花瓣长度这两列数据：

sepal_length = iris['sepal_length']
petal_length = iris['petal_length']

3. 对萼片和花瓣长度进行排序：

sepal_length_sorted = sepal_length.sort_values()
petal_length_sorted = petal_length.sort_values()

4. 对萼片和花瓣长度进行去重：

sepal_length_unique = sepal_length.unique()
petal_length_unique = petal_length.unique()

5. 对萼片和花瓣长度进行求和、累计和、均值、标准差、方差、最大值和最小值：

sepal_length_sum = sepal_length.sum()
sepal_length_cumsum = sepal_length.cumsum()
sepal_length_mean = sepal_length.mean()
sepal_length_std = sepal_length.std()
sepal_length_var = sepal_length.var()
sepal_length_max = sepal_length.max()
sepal_length_min = sepal_length.min()

petal_length_sum = petal_length.sum()
petal_length_cumsum = petal_length.cumsum()
petal_length_mean = petal_length.mean()
petal_length_std = petal_length.std()
petal_length_var = petal_length.var()
petal_length_max = petal_length.max()
petal_length_min = petal_length.min()

以上就是对iris数据集中鸢尾花的萼片和花瓣长度进行排序、去重、求和、累计和、均值、标准差、方差、最大值和最小值的操作。