读取iris数据集中，鸢尾花的萼片，花瓣长度对其进行排序去重，并求出和累积和均值标准差方差最大值最小值

为了在Python中操作iris数据集并完成您描述的操作，我们可以使用pandas库，因为它非常适合处理结构化的表格数据。首先，我们需要导入必要的库、加载数据集，然后对萼片和花瓣长度进行排序、去重、计算统计量。以下是步骤：

1. 导入库：

import pandas as pd
from sklearn.datasets import load_iris

2. 加载iris数据集：

iris = load_iris()
df_iris = pd.DataFrame(data=iris.data, columns=iris.feature_names)

3. 对萼片和花瓣长度列进行操作：

# 假设萼片长度和花瓣长度分别是 'sepal_length' 和 'petal_length'
columns_to_process = ['sepal_length', 'petal_length']
for column in columns_to_process:
    df_iris[column] = df_iris[column].drop_duplicates()  # 去重
    df_iris.sort_values(by=[column], inplace=True)  # 排序

# 计算单列的统计量（最大值、最小值、平均值、标准差和方差）
stats = df_iris[columns_to_process].agg(['min', 'max', 'mean', 'std'])

4. 找出累积和的最大值和最小值：

cumulative_sum = df_iris[columns_to_process].sum().reset_index(drop=True)
cumulative_sum['cumulative_max'] = cumulative_sum.cummax()
cumulative_sum['cumulative_min'] = cumulative_sum.cummin()

现在`cumulative_sum`包含了每列的累积和以及累积和的最大值和最小值。