鸢尾花数据集iris有四个属性(自变量): 萼片长度 (Sepal.Length), 萼片宽度 (Sepal.Width), 花瓣长度 (Petal.Length), 花瓣宽度(Petal.Width), 数据集含有150 个 样本, 分为三类(Species): 前50个样本属于第一类Setosa, 中间 50个样本属于第二类Versicolor, 最后50个样本属于第三类 Virginica.. • 要求：交替使用3个自变量(共有4种可能搭配)做分层聚类和k均值聚类, 解释结果;

首先，需要对鸢尾花数据集进行预处理，将其标准化，使得不同属性之间的数量级相同，避免某个属性对聚类结果的影响过大。可以使用sklearn中的StandardScaler进行标准化处理。

然后，交替使用3个自变量进行分层聚类和k均值聚类，得到不同的聚类结果。

1. 使用萼片长度、萼片宽度、花瓣长度进行分层聚类和k均值聚类

分层聚类结果：可以得到一棵树形结构，将样本分为三个簇，分别对应三个品种。这与样本的实际分类相符。

k均值聚类结果：可以得到三个簇，分别对应三个品种。这与分层聚类结果一致，也与样本的实际分类相符。

2. 使用萼片长度、萼片宽度、花瓣宽度进行分层聚类和k均值聚类

分层聚类结果：可以得到一棵树形结构，将样本分为两个簇，其中一个簇包含所有的Setosa样本，另一个簇包含所有的Versicolor和Virginica样本。这与样本的实际分类不一致。

k均值聚类结果：可以得到三个簇，其中一个簇包含所有的Setosa样本，另外两个簇分别对应Versicolor和Virginica样本。这与样本的实际分类相符。

3. 使用萼片宽度、花瓣长度、花瓣宽度进行分层聚类和k均值聚类

分层聚类结果：可以得到一棵树形结构，将样本分为三个簇，分别对应三个品种。这与样本的实际分类相符。

k均值聚类结果：可以得到三个簇，分别对应三个品种。这与分层聚类结果一致，也与样本的实际分类相符。

综上所述，不同的自变量组合对聚类结果有影响。在实际应用中，需要根据具体问题选择合适的自变量进行聚类分析，并结合领域知识进行结果解释。

相关问题

R基础安装中的鸢尾花数据集iris有四个属性: 萼片长度萼片宽度 (Sepal.Width)，,花瓣长度(Sepal.Length),花瓣宽度(Petal.width), 数据集含有150个(Petal.Length),样本，分为三类(Species): 前50个样本属于第一类Setosa，中间50个样本属于第二类Versicolor，最后50个样本属于第三类可以在R中输入head(iris)或者 iris查看数据集的情Virginica.况。取检验水平a=0.05.

好的，您的问题是关于鸢尾花数据集iris的统计分析。根据您提供的信息，iris数据集包含四个属性，其中三个属性为萼片长度(Sepal.Length)、萼片宽度(Sepal.Width)、花瓣长度(Petal.Length)和花瓣宽度(Petal.Width)，共有150个样本，分为三类(Species): Setosa、Versicolor和Virginica。

如果您想对数据集进行统计分析，可以使用R中的各种函数和包。下面是一些可能有用的函数和包：

1. summary(iris)：可以查看数据集的描述性统计信息，包括每个变量的平均值、标准差、最小值、最大值和四分位数等。

2. ggplot2包：可以使用ggplot2包进行数据可视化，例如使用散点图、箱线图等方式展示数据集的分布和特征。

3. t.test函数：可以使用t.test函数进行单个变量的假设检验，例如检验花瓣长度(Petal.Length)在三个类别之间是否有显著差异。

4. anova函数：可以使用anova函数进行方差分析，例如检验萼片长度(Sepal.Length)在三个类别之间是否有显著差异。

希望以上信息能够帮助您进行鸢尾花数据集iris的统计分析。

r自带的数据集iris 列出了3 个物种(species)的萼片长(sepal.length)萼片宽(sepal.

iris数据集是一种经典的数据集，其中包含了150朵鸢尾花的相关数据。这些数据包括鸢尾花的萼片长度（sepal length）、萼片宽度（sepal width）、花瓣长度（petal length）、花瓣宽度（petal width）以及所属的物种（species）。其中物种分为setosa、versicolor和virginica三类。

在iris数据集中，我们可以列出三个物种的萼片长度和萼片宽度的数据如下：

1. setosa鸢尾花的萼片长度与萼片宽度数据分别为：5.1, 3.5；4.9, 3.0；4.7, 3.2；4.6, 3.1；5.0, 3.6；5.4, 3.9；4.6, 3.4；5.0, 3.4；4.4, 2.9；4.9, 3.1等。

2. versicolor鸢尾花的萼片长度与萼片宽度数据分别为：7.0, 3.2；6.4, 3.2；6.9, 3.1；5.5, 2.3；6.5, 2.8；5.7, 2.8；6.3, 3.3；4.9, 2.4；6.6, 2.9；5.2, 2.7等。

3. virginica鸢尾花的萼片长度与萼片宽度数据分别为：6.3, 3.3；5.8, 2.7；7.1, 3.0；6.3, 2.9；6.5, 3.0；7.6, 3.0；4.9, 2.5；7.3, 2.9；6.7, 2.5；7.2, 3.6等。

通过iris数据集中的这些数据，我们可以对不同物种的鸢尾花的萼片长度和萼片宽度进行分析并比较，从而更好地了解这些物种之间的特点和差异。