1.r语言自带的数据集iris列出了3个物种(species)的萼片长(sepal.length)、萼片宽(

sepal.width)、花瓣长(petal.length)和花瓣宽(petal.width)四个特征的测量数据。这些数据集包含了150个样本，每个样本都属于三个物种之一：setosa、versicolor和virginica。

萼片长和萼片宽是关于花萼（萼片）的两个测量维度。它们可以帮助我们了解花萼的大小和形状。

花瓣长和花瓣宽是关于花瓣的两个测量维度。花瓣是花朵上色彩鲜艳的部分，测量花瓣的大小和形状可以帮助我们区分不同的物种。

通过分析iris数据集中不同物种的特征测量值，我们可以得出一些有用的结论。例如，我们可以比较不同物种的萼片和花瓣的大小差异，从而判断它们之间的区别。此外，我们还可以使用统计分析和数据可视化工具来探索数据之间的相关性和模式。

总之，iris数据集是一个用于研究和分析不同物种之间特征差异的常用数据集。它通过提供简单且易于理解的特征测量数据，帮助研究者深入了解植物分类学中的群体差异，并为机器学习和数据科学领域的模型训练提供了一个常用的示例数据集。