在一维数组中划分训练集和测试集

在一维数组中划分训练集和测试集，可以使用随机抽样的方法。具体步骤如下：

1. 定义训练集和测试集的比例，如训练集占总数据的70%，测试集占30%。
2. 随机打乱一维数组中的数据顺序，以保证随机性。
3. 根据比例计算出训练集和测试集的大小，如总数据有100个，训练集大小为70，测试集大小为30。
4. 从打乱后的数组中取出前70个数据作为训练集，后30个数据作为测试集。

需要注意的是，随机打乱数组的顺序是非常重要的，否则会导致数据分布不均匀，影响模型的准确性。另外，训练集和测试集的比例也需要根据具体情况进行调整，一般情况下训练集占总数据的70%~80%是比较合适的。