python中找一个数组和一个字典的键的共同元素

可以使用集合的交集操作来找到数组和字典键的共同元素。具体代码如下：

arr = [1, 2, 3, 4, 5]
d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}

common_elements = set(arr) & set(d.keys())
print(common_elements)

输出结果为：

{'a'}

相关问题

写一段python实现如下功能，记录数组A(nm)中与数组B（n1）中相同的数的索引位置

要实现这个功能，你可以使用列表推导式和`enumerate`函数来遍历两个数组并找出相同的元素及其索引。假设数组A是一个二维数组，而数组B是一维数组。以下是一个简单的Python代码示例：

def find_common_indices(A, B):
    A = [item for sublist in A for item in sublist]  # 将二维数组转为一维
    common_elements = {element: [] for element in B}  # 创建字典存储相同元素及其索引

    # 遍历B中的每个元素
    for i, elem in enumerate(B):
        if elem in A:
            common_elements[elem].append(i)  # 如果找到匹配项，添加到字典对应的值列表中

    return common_elements

# 示例用法
A = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
B = [1, 3, 5]

common_indices = find_common_indices(A, B)
print(common_indices)

这段代码首先将二维数组A展平成一维，然后创建一个字典，键是B中的元素，值是一个列表，用于存储该元素在A中出现的所有索引。之后，我们遍历B，如果元素在A中，就将其添加到对应列表。

运行这段代码后，`common_indices`将会是一个字典，其中包含B中各元素在A中的共同索引。例如，在给定的示例中，输出将是`{1: [0], 3: [1], 5: [2]}`。

多个不同长度顺序数组同时比较找到共同不重复数组

您好！对于多个不同长度和顺序的数组，我们可以采用以下方法来找到它们的共同不重复数组：

1. 首先，将所有数组中的元素合并到一个新的数组中，可以使用一个哈希集合（HashSet）来存储元素，确保不会出现重复。

2. 创建一个字典（Dictionary），用于记录每个元素在所有数组中出现的次数。

3. 遍历新数组中的每个元素，在字典中进行统计。如果字典中已经存在该元素，则将对应的值加1；如果字典中不存在该元素，则将该元素添加到字典并设置初始值为1。

4. 最后，遍历字典中的所有键值对，将值等于数组个数的键添加到结果数组中，即为共同不重复数组。

下面是一个示例代码实现（使用 Python）：

def find_common_unique_arrays(arrays):
    # 创建一个哈希集合和一个字典
    unique_set = set()
    count_dict = {}
    
    # 遍历所有数组，将元素添加到哈希集合和字典中
    for array in arrays:
        for element in array:
            unique_set.add(element)
            if element in count_dict:
                count_dict[element] += 1
            else:
                count_dict[element] = 1
    
    # 遍历字典，找出值等于数组个数的键
    result = []
    for key, value in count_dict.items():
        if value == len(arrays):
            result.append(key)
    
    return result

# 示例用法
arrays = [[1, 2, 3], [2, 3, 4, 5], [1, 3, 5]]
common_unique_arrays = find_common_unique_arrays(arrays)
print(common_unique_arrays)

输出结果为：[3]，表示共同不重复的元素为3。

希望以上解答对您有所帮助！如果您有更多问题，请随时提问。