python opencv 去除背景

Python OpenCV提供了多种方法去除图像的背景，其中一种常用的方法是使用背景减除法。背景减除法是一种基于运动物体检测的技术，它通过将当前帧与背景帧进行比较，从而检测出前景物体。在这个过程中，我们需要使用形态学滤波的开运算来去除噪声。下面是一个使用背景减除法去除背景的Python OpenCV代码示例：

import numpy as np
import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)
fgbg = cv2.bgsegm.createBackgroundSubtractorMOG()

while(1):
    ret, frame = cap.read()
    fgmask = fgbg.apply(frame)
    kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE,(3,3))
    fgmask = cv2.morphologyEx(fgmask, cv2.MORPH_OPEN, kernel)
    cv2.imshow('frame',fgmask)
    k = cv2.waitKey(30) & 0xff
    if k == 27:
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，我们使用了`cv2.bgsegm.createBackgroundSubtractorMOG()`函数创建了一个背景减除器，并使用`fgbg.apply(frame)`函数将当前帧与背景帧进行比较，得到前景掩码。然后，我们使用`cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE,(3,3))`函数创建了一个椭圆形的结构元素，并使用`cv2.morphologyEx(fgmask, cv2.MORPH_OPEN, kernel)`函数对前景掩码进行形态学滤波的开运算，去除噪声。最后，我们使用`cv2.imshow('frame',fgmask)`函数显示处理后的图像。